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根据某些条件,根据其他数据帧更新数据框

程序员大本营 2024-07-12 原文

我有两个数据框 df1df2。 DF1具有A,B,C,D,E,F和 df2 a,b,j,d,e,k。我想用第一个行更新第二个数据框,但仅当两个第一列在两个数据范围中具有相同的值时,才更新。对于以下两个条件为真的每一行:

  1. df1.A = df2.A
  2. df1.B = df2.B

然后相应更新:

df2.D = df1.D  df2.E = df1.E

我的数据范围有不同数量的行。

当我尝试此代码时,我会得到一个类型:无法使用这些类型的“ str”索引器进行位置索引。

for a in df1:    for t in df2:        if df1.iloc[a]['A'] == df2.iloc[t]['A'] and df1.iloc[a]['B'] == df2.iloc[t]['B']:            df2.iloc[t]['D'] = df1.iloc[a]['D']            df2.iloc[t]['E'] = df1.iloc[a]['E']

看答案

问题:

与进行嵌套迭代相比,您可以更好地合并数据框。

df2 = df2.merge(df1[['A', 'B', 'D', 'E']], on=['A', 'B'], how='left', suffixes=['_old', ''])df2['D'] = df2['D'].fillna(df2['D_old'])df2['E'] = df2['E'].fillna(df2['E_old'])del df2['D_old']del df2['E_old']

第一行将列附加到 df2 具有列值 DE 从相应的行 df1并重命名旧列。接下来的两行填充了该行 df1 没有匹配的行,接下来的两个删除了列的初始版本,现在已经过时了。

错误:

您的 TypeError 发生了,因为 for a in df1: 迭代在数据框的列中,在这里是字符串,而 .iloc 只需要整数。此外,尽管您没有达到这一点,但要设置一个值,您需要同时包含索引和列中包含的列。

因此,如果您确实需要一行设置值,那么您需要更多类似的东西

for a in df1.iterrows():    for t in df2.iterrows():        if df1.loc[a, 'A'] == ...

尽管我强烈警告不要这样做。如果您发现自己在考虑它,那么在Pandas中可能会有更快,更痛苦的方法,或者最好使用其他较少专注于表格数据的工具。

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