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c++ - 对于没有节点类的 DAG，哪种数据结构最有效？

coder 2024-02-24 原文

我有一个我正在尝试实现的有向无环图，但我不确定我可以使用什么结构。我一直相信树或邻接表是可行的，但我没有得到可使用的节点。

所以在这种情况下，我尝试使用二维数组来实现它，以度数和度数存储优先级。但是，我在弄清楚如何在两个顶点之间插入一条边以及如何以这种方式检查一个顶点是否是另一个顶点的父级时遇到了问题。

最佳答案

当您说您“在度数和度数之外存储优先级”时，这表明您不太了解邻接矩阵。对于邻接矩阵 M，顶点对应于索引，从 v 到 u 的边对应于矩阵中 Mvu 处的条目(即Mvu 是从v 到u 的边数。顶点v的出度为ΣM*v；入度为 ΣMv*。如果矩阵按行优先顺序 (Mrow, col)，则这些分别对应于列和行的总和。

“优先级”不是普通 DAG 中的顶点属性。如果您有与顶点关联的优先级，则您的图形类应包含另一个数据结构，将顶点映射到优先级(可能是一个 vector ，因为顶点通常是连续编号的)。更好的是，有两个图形类:一个 DAG类，和一个 child PriorityDAG为节点添加优先级属性的类:

class DAG {
public:
    typedef int Vertex;
    ...
};

class PriorityDAG : public DAG {
public:
    using DAG::Vertex;
    typedef int Priority;

    Priority priority(Vertex vertex);

protected:
    std::vector<Priority> priorities;
    ...
};

如果你想要其他类型的图(无向图、循环图)，你可以制作一个 Graph类成为 DAG 的父类.

因此，要插入一条边，请增加值 Mvu。如果 v 是 u 的父级，则存在从 v 到 u 的边，所以 Mvu> 0.

关于c++ - 对于没有节点类的 DAG，哪种数据结构最有效？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8306898/

amp43sectionsubcodec++algorithm

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