异步编程是一种通过线程经济实现 Web 服务器可扩展性的方法，因此很少的非阻塞线程可以处理许多同时发生的请求。例如，Node.js 使用异步操作仅使用单个线程即可实现可伸缩性。
我目前正在使用数据库 MongoDb，它是官方的 C# 驱动程序，尚不支持异步操作。因此，我正在考虑使用一个简单的生产者/消费者队列来处理 mongodb 请求，以减少阻塞线程的数量。这是通过让线程池线程在队列中插入数据库请求然后让它们继续执行其他任务来完成的。该队列还有一个专用线程执行实际的数据库请求，当请求返回结果时，结果将移交给线程池线程。
但是，我现在想知道在使用线程池时是否有必要使用队列(通过 C# 4.0 中的 TPL 和任务)，因为线程池对线程数有最大限制。当达到此限制时，请求将排队直到线程池线程可用。听起来好像线程池提供了开箱即用的队列功能，因此使用我自己的队列什么的也没有任何好处？
我想知道的另一件事是来自优秀的“C# 4.0 in a nutshell”书页的以下评论。 928:“不阻塞规则有一个异常(exception)。在调用数据库服务器时阻塞通常是可以的 - 如果其他线程正在竞争同一服务器。这是因为在高并发系统中，必须设计数据库这样大多数查询的执行速度都非常快。如果您最终遇到数千个并发查询，这意味着请求到达数据库的速度快于它处理它们的速度。那么线程经济是您最不担心的事情。”
与阻止其他内容(例如对其他服务器的请求)相比，我不明白为什么可以阻止数据库请求。最好不要阻塞数据库请求，这样线程就可以被释放来服务于其他可能不需要数据库访问的请求。
总结一下:线程经济是不是可以靠最大线程池线程数来实现，还是做一个简单的生产者消费者队列更好，为什么阻塞调用数据库服务器就可以了？
最佳答案
在数据库查询上阻塞 TP 线程是不行的。引用的短语规定，只有当 所有 TP 线程都阻塞此类查询时才可以。不能反驳，但它似乎相当人为。
线程池管理器的主要工作是确保它运行的线程永远不会超过机器中的可用内核数。因为这会使线程效率低下，所以线程之间的上下文切换非常昂贵。然而，如果正在执行的 TP 线程阻塞并且没有做任何实际工作，那将不会很好地工作。 TP 管理器不够聪明，无法知道 TP 线程正在阻塞并且无法预测它将阻塞多长时间。只有 dbase 引擎会猜测它，但它不会告诉。
所以 TP 管理器有一个简单的算法来处理这个问题，如果没有一个正在执行的 TP 线程在合理的时间内完成，那么它允许另一个运行。您现在的事件线程数 多于 cpu 内核数。 “合理时间”是 .NET TP 管理器的半秒。
如有必要，这会继续，只要现有的线程停滞不前，就允许额外的线程运行。
实际上达到 ThreadPool.GetMaxThreads() 数量的线程是非常不健康的。这是一个巨大的数字，是机器核心数量的 250 倍。在 4 核机器上，需要 999 个执行线程在 499 秒内没有取得任何进展才能达到最大值。这些线程会为其堆栈占用很酷的 千兆字节 地址空间。如果它到达那里，您方式超出了“这里有问题”的观察。
此答案中有一些易于量化的数字。一旦某个操作开始花费超过半秒的时间，那么您就需要开始考虑让它在专用线程上执行。燃烧半秒只有通过阻塞才能真正实现，因此线程比 TP 线程更合适。是的，使用线程安全队列来为其提供操作请求。对待处理请求的数量设置上限也很重要，这样您就不会淹没队列。通过阻塞来限制生产者。当然，不要忘记一年后会发生什么。数据库在老化时永远不会变快。
关于c# - 通过线程经济的可扩展性 : async operations vs. 线程池上的多线程生产者/消费者队列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9029595/
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