Dictionary 中的散列过程是如何工作的?我读到使用字典可以更快地查找。但是没看懂怎么办?散列和映射到索引是如何发生的?找不到任何好的引用。
编辑: 如何从哈希函数的结果中得到对象实际存储的内存位置?
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哈希表或字典是一种存储键值对的数据结构。哈希表的优点是给定一个键找到对应的值是相当快的。简而言之,在哈希表中查找键值对的时间不依赖于表的大小。将其与将键值对存储在列表或数组中进行比较。要查找键值对,您必须从头开始搜索列表,直到找到匹配的键。列表越长,查找键值对所需的时间就越多。使用大 O 表示法,您可以说在哈希表中查找键的顺序为 O(1),而使用线性搜索在列表中查找键的顺序为 O(N)(简化)。
要在哈希表中插入键值对,您首先必须计算键的哈希码。在 .NET 中,所有对象都有一个名为 GetHashCode 的方法返回该特定对象的哈希码(32 位整数)。相等的对象返回相同的散列码很重要,但如果不同的对象返回不同的散列码也非常有用。请注意不同对象不能返回相同哈希码的误解 - 它们可以,但会导致冲突(见下文)。
例如考虑两个字符串的哈希码:
"Boo" 0x598FD95A "Foo" 0x598FD8DE
尽管字符串非常相似,但它们具有不同的哈希码。
我在这里稍微简化了一些事情,以关注哈希表的重要方面,所以现在让我们在内部说一下 Dictionary<TKey, TValue>将键值对存储在数组中。要在该数组中找到存储键值对的索引,您必须计算键的散列码对数组大小的模数。假设数组的大小为 5:
Index("Boo") = 0x598FD95A % 5 = 4
Index("Foo") = 0x598FD8DE % 5 = 0
这导致了这个内部哈希表数组:
+---+---------+ | 0 | "Foo" | +---+---------+ | 1 | (empty) | +---+---------+ | 2 | (empty) | +---+---------+ | 3 | (empty) | +---+---------+ | 4 | "Boo" | +---+---------+
在哈希表中查找条目非常快。您只需以内部数组的大小为模计算 key 的哈希码,并检索该索引处的字符串。
现在考虑键“Zoo”:
Index("Zoo") = 0x598FDC62 % 5 = 0
它与键“Foo”具有相同的索引。这导致了所谓的碰撞。哈希表的正确实现必须处理冲突,并且有 different strategies for doing that .此外,随着内部数组填满,数组中的空元素将越来越少,从而导致冲突次数增加。 加载因子 是内部数组中已用元素与总元素之间的比率。在上面的示例中,负载系数为 2/5 = 0.4。当负载因子超过某个阈值时,大多数哈希表实现都会增加内部数组的大小。
如果您想了解更多关于其中一些概念的信息,您将不得不研究其他答案中链接的一些更全面的资源。
关于c# - 散列过程如何在 Dictionary<TKey, TValue> 中工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1407563/
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