我想遍历图像的所有像素并与搜索模式进行比较。具有可能的最佳性能和 C#。我找到了 emgu cv,它是英特尔 opencv 的包装器。但我不知道如何正确使用 emgu。有人知道我该怎么做吗?图像的数据属性是什么?这是图像数据吗?如果是,哪个值是什么?谢谢
我用 C# 编写了我的函数,它运行良好,但速度太慢了!我已经有一个 c 语言的算法,我将其翻译成 C#。 C# 比 c 慢 3 到 4 倍! (我的函数遍历图像的几乎每个像素以寻找图像中的形状。-> Hugh 变换)
嗯,我听说不安全的代码可能会更快,因为它不检查数组边界和其他东西。真的吗?直接在物理机器上运行不安全代码?
无论如何,我试图将不安全的代码放入我的函数中。但是我无法获得指向我的 3D 数组的指针或使用指针访问 3D 数组。我怎样才能用不安全的代码从上面重写这段代码?这会带来额外的性能提升,甚至运行速度与 C 代码一样快吗?
最佳答案
正如 emgu 网站所说,主要有两种策略:
安全(慢)的方式
假设您正在处理 Image<Bgr, Byte> .
可以通过调用获取第y行x列的像素
Bgr color = img[y, x];
设置第y行x列的像素也很简单
img[y,x] = color;
快速方法
图像像素值存储在 Data 属性(一个 3D 数组)中。 好的,这是真的,但没有说明在真实场景中如何做到这一点。因此,让我们看一些工作代码,然后讨论性能和优化:
Image<Bgr, Byte> original = newImage<Bgr, byte>(1024, 768);
Stopwatch evaluator = newStopwatch();
int repetitions = 20;
Bgr color = newBgr(100, 40, 243);
evaluator.Start();
for (int run = 0; run < repetitions; run++)
{
for (int j = 0; j < original.Cols; j++)
{
for (int i = 0; i < original.Rows; i++)
{
original[i, j] = color;
}
}
}
evaluator.Stop();
Console.WriteLine("Average execution time for {0} iteration \n using column per row access: {1}ms\n", repetitions, evaluator.ElapsedMilliseconds / repetitions);
所以这是使用设置图像像素的安全慢速方式运行 20 次后的平均运行时间 在我的机器上需要 1021ms...
因此 1021 毫秒作为循环和设置像素数等于 1024*768 的平均时间。我们可以通过逐行循环来做得更好一些
所以让我们稍微重构一下我们的代码,让我们使用直接使用 Image.Data 属性的更快方法:
evaluator.Reset();
evaluator.Start();
for (int run = 0; run < repetitions; run++)
{
for (int i = 0; i < original.Rows; i++)
{
for (int j = 0; j < original.Cols; j++)
{
original.Data[i, j, 0] = 100;
original.Data[i, j, 1] = 40;
original.Data[i, j, 2] = 243;
}
}
}
evaluator.Stop();
Console.WriteLine("Average execution time for {0} iterations \n using Data property: {1}ms\n", repetitions, evaluator.ElapsedMilliseconds / repetitions);
在我的机器上需要 519 毫秒。 所以我们获得了 50% 的性能提升。执行时间减少了两倍。
因此仔细查看代码,记住我们使用的是 C#,我们可以做一个小改动,这将再次大大提高我们的图像像素设置性能...我们不应该在循环中使用 c# 属性! !!
evaluator.Reset();
evaluator.Start();
byte[,,] data = original.Data;
for (int run = repetitions - 1; run >= 0; run--)
{
for (int i = original.Rows - 1; i >= 0; i--)
{
for (int j = original.Cols - 1; j >= 0; j--)
{
data[i, j, 0] = 100;
data[i, j, 1] = 40;
data[i, j, 2] = 243;
}
}
}
evaluator.Stop();
使用这段最新的代码,由于正确使用 C# 语言,您将获得巨大的性能提升(73ms)。
关于c# - 使用 emgu cv 迭代图像的像素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5101986/
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