我需要对内存池的概念和实现做一些澄清。
通过 memory pool在维基上，它说
also called fixed-size-blocks allocation, ... , as those implementations suffer from fragmentation because of variable block sizes, it can be impossible to use them in a real time system due to performance.
“可变 block 大小导致碎片”是如何发生的？固定大小的分配如何解决这个问题？这个 wiki 描述听起来有点误导我。我认为固定大小的分配或可变大小无法避免碎片化。在内存池上下文中，为特定应用程序专门设计的内存分配器可以避免碎片化，或者通过限制使用预期的内存块来减少碎片化。
还有几个实现示例，例如 Code Sample 1和 Code Sample 2 ，在我看来，要使用内存池，开发人员必须非常了解数据类型，然后将数据切割、拆分或组织成链接的内存块(如果数据接近链表)或分层链接的 block (如果数据更有层次结构，如文件)。此外，开发人员似乎必须事先预测他需要多少内存。
好吧，我可以想象这适用于原始数据数组。内存模型不那么明显的 C++ 非原始数据类呢？即使是原始数据，开发者是否应该考虑数据类型对齐？
C和C++有没有好的内存池库？
感谢任何评论!
最佳答案
可变 block 大小确实会导致碎片。看我附上的图片:
图像 ( from here ) 显示了 A、B 和 C 分配内存块、可变大小块的情况。
在某个时刻，B 释放了它所有的内存块，突然之间出现了碎片。例如，如果 C 需要分配一大块内存，它仍然适合可用内存，但它不能这样做，因为可用内存被分成两个 block 。
现在，如果您考虑每个内存块大小相同的情况，显然不会出现这种情况。
正如您自己指出的那样，内存池当然有其自身的缺点。所以你不应该认为内存池是一根魔杖。它是有成本的，在特定情况下支付它是有意义的(即，内存有限、实时限制等的嵌入式系统)。
至于 C++ 中哪个内存池好，我会说这取决于。我在VxWorks下用过OS提供的一个；从某种意义上说，一个好的内存池在与操作系统紧密集成时是有效的。我猜，实际上每个 RTOS 都提供了内存池的实现。
如果您正在寻找通用内存池实现，请查看 this .
编辑:
根据您上次的评论，在我看来，您可能将内存池视为碎片化问题的“唯一”解决方案。不幸的是，这种情况并非如此。如果你愿意，碎片化是熵在内存层面的表现，即它是不可避免的。另一方面，内存池是一种管理内存的方式，可以有效减少碎片的影响(正如我所说，以及维基百科提到的，主要是针对特定系统，如实时系统)。这是有代价的，因为内存池的效率可能低于“正常”内存分配技术，因为您具有最小块大小。换句话说，熵在伪装下重新出现。
此外，还有许多影响内存池系统效率的参数，例如 block 大小、 block 分配策略，或者您是只有一个内存池，还是有多个具有不同 block 大小、不同生命周期或不同的内存池政策。
内存管理确实是一件复杂的事情，而内存池只是一种技术，与其他技术一样，与其他技术相比，它可以改进事物并确定其自身的成本。
关于c++ - 关于内存池的问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6747959/
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