我正在构建一个网站,该网站实现可应用于数据集的过滤器。请允许我解释一下这些过滤器。在这种情况下,它将是一个有房子的网站。
Number of rooms:
2 or less ( 2271 )
3 or more ( 4283 )
4 or more ( 2223 )
5 or more ( 1213 )
Price range
More then {fill in number}
Less then {fill in number}
Type
For sale ( 2938 )
For rent ( 1029 )
这些天你更频繁地看到它。总共大约有 7 个过滤器。
现在我不确定我应该使用哪种数据库。将有大约 10000 个实体和每日变化(约占数据集的 1%)。我正在考虑的两个是:
MongoDB面向对象
首先,我是这些所谓的面向对象数据库的新手。但我听说过一些关于他们的好故事。他们的计划较少,而且工作速度可能非常快。
MySQL关系数据库
这种情况我之前用过MySQL,性能还可以。我用了 EAV-Model这使得数据库更加动态。我使用具有关系的 InnoDB 引擎来保持完整性。
问题是,当我使用多个过滤器时,子查询会叠加,当我在选择过滤器时计算可能性的数量时会发生这种情况。
如何看待这种情况下的性能,哪些 dbms 的性能会更好?
最佳答案
你可以使用任何一个。
如果您在 mysql 中使用非规范化表(即没有连接),它类似于 mongoDB 中的对象,但更难查询。
因此,如果可以以合理的方式对数据进行反规范化,请使用 Mongo,否则使用 RDBMS。
关于mysql - 过滤器的最佳数据库系统,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5246781/
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我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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