我们在一个大型聊天应用程序上使用 socketIO。
在某些时候,我们希望将“存在”(用户可用性)发送给所有其他用户。
io.in('room1').emit('availability:update', {userid='xxx', isAvailable: false});
room1 可能包含很多用户(最多 500 个)。当触发许多可用性更新时,我们观察到 NodeJS 负载显着增加。
这个想法是使用类似于带有 Socket IO 的 redis 存储的东西。让 Web 浏览器客户端连接到不同的 NodeJS 服务器。
当我们想要发射到房间时,我们使用 Redis PubSub ZeroMQ 甚至 RabbitMQ 将“发射到 room1”有效负载分派(dispatch)给所有其他 NodeJS 进程以实现持久性。每个进程都会调用自己的 io.in('room1').emit 来定位他的连接用户子集。
此设置的一个问题是进程间通信可能会变得非常繁忙,我想知道它是否会成为 future 的问题。
这是我想到的架构。
最佳答案
您能否批量更改并仅每 5 秒左右分发一次?换句话说,在每个 Node 服务器上,只需每隔 X 秒拍摄所有用户当前状态的“快照”(例如“已连接”、“空闲”等),然后将其发送到集群中的其他相关服务器.
然后每台服务器执行相同的操作,每 5 秒左右发送相同的消息 - 仅包含用户状态的更改 - 作为一个批处理对象数组到所有连接的客户端。
现在,我很惊讶您尝试将每个用户的信息作为数据包发送。批处理似乎可以很好地解决您的问题,因为它还可以更好地利用通常通过路由器和交换机传输的标准数据包大小。
关于node.js - SocketIO 扩展架构和大房间需求,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23654374/
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