用例:从数据库中读取 1000 万行 [10 列] 并写入文件(csv 格式)。
建议 JdbcCursorItemReader 和 JdbcPagingItemReader 中的哪个 ItemReader 实现?原因是什么?
在上述用例中哪个性能更好(更快)?
单进程与多进程方法的选择会有所不同吗?
如果是使用 TaskExecutor 的多线程方法,哪一个更好更简单?
最佳答案
要处理这种数据,如果可能的话,您可能希望并行化它(唯一阻止它的是输出文件需要保留来自输入的顺序)。假设您要并行处理您的处理,那么对于这种类型的用例,您有两个主要选项(根据您提供的内容):
我做了一个关于与 Spring Batch 并行处理数据的演讲。具体来说,我展示的示例是一个远程分区作业。您可以在这里查看:https://www.youtube.com/watch?v=CYTj5YT7CZU
针对您的具体问题:
我将从基本的步骤定义开始。然后尝试多线程步骤。如果这不能满足您的需求,则转到本地分区,最后在需要时进行远程分区。请记住,Spring Batch 旨在使该进程尽可能轻松。您可以从常规步骤转到仅配置更新的多线程步骤。要进行分区,您需要添加一个新类(一个 Partitioner 实现)和一些配置更新。
最后一点。其中大部分都谈到了并行处理这些数据。 Spring Batch 的 FlatFileItemWriter 不是线程安全的。最好的办法是并行写入多个文件,然后如果速度是您的首要关注点,然后将它们聚合起来。
关于 Spring 批处理 : Which ItemReader implementation to use for high volume & low latency,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20386642/
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