第一次来这里,对于任何被屠杀的格式提前表示歉意。
所以我对 DSP 完全陌生,所以我对傅立叶变换只有非常笼统的了解。我正在尝试为 Android SDK 9 构建可视化工具应用程序,其中包括 android.media.audiofx.Visualizer 中的可视化工具类 http://developer.android.com/reference/android/media/audiofx/Visualizer.html
我正在使用的方法 getFft() 的 javadoc 指出:
"Returns a frequency capture of currently playing audio content. The capture is a 8-bit magnitude FFT. Note that the size of the FFT is half of the specified capture size but both sides of the spectrum are returned yielding in a number of bytes equal to the capture size."
首先,“光谱的两边”是什么意思?此输出与标准 FFT 有何不同?
这是字节数组的一些示例输出,getFft() 被赋予 124 个点以保持简单,我抓取了前 31 个 bin。以下是前 31 个 bin 的大小:
{123, -2, -23, -3, 6, -16, 15, -10, -8, -12, 9, -9, 17, -6, -18, -22, -8, 4, -5, -2, 10, -3, -11, 3, -4, -11, -8, 15, 16, 11, -12, 12}
如有任何帮助或解释,我们将不胜感激!
编辑: 所以在看了一堆图表后,我的部分问题似乎是 Google 没有指定正在使用的单位。几乎所有其他测量都是以 mHz 为单位进行的,假设 FTT 输出也以 mHz 为单位是否公平?有没有一个地方可以让我看到 Visualizer 类的源代码,这样也许我可以弄清楚幕后到底发生了什么?
我继续获取 getFft() 的所有输出
93, -2, -28, -16, -21, 19, 44, -16, 3, 16, -9, -4, 0, -2, 21, 16, -3, 1, 2, 4, -3, 5, 5, 10, 6, 4, -9, 7, -2, -1, 2, 11, -1, 5, -8, -2, -1, 4, -5, 5, 1, 3, -6, -1, -5, 0, 0, 0, -3, 5, -4, -6, -2, -2, -1, 2, -3, 0, 1, -3, -4, -3, 1, 1, 0, -2, -1, -1, 0, -5, 0, 4, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -3, 2, 1, 2, -2, 1, 0, -1, -2, 2, -3, 4, -2, -2, 0, 1, -4, 0, -4, 2, -1, 0, -3, -1, -1, -1, -5, 2, -2, -2, 0, -3, -2, 1, -5, -2, 0, 0, 0, -2, -2, -1, -1, -1, -2, 0, 3, -3, -1, 0
所以如果我理解正确的话,我这里的输出应该是从 -N 到 0 到 N。-N 到 0 应该看起来就像 0 到 N。但是当我查看这些振幅时,我没有看到任何镜像数据。谷歌似乎表明输出应该在频谱的两边从 0 到 N。所以我应该能够将数据从 (output.length-1)/2 提取到 output.length-1。负振幅比采样率移动得快,而正振幅比采样率移动得慢。我理解正确吗?
最佳答案
如果对任何人有帮助,我创建了一个 Visualizer,它从 MediaPlayer 获取输出并显示可视化。它适用于正常波形和 FFT 数据:
https://github.com/felixpalmer/android-visualizer
它包含将 getFft() 的输出转换为具有视觉意义的内容的代码。
关于Android 2.3 Visualizer - 难以理解 getFft(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4720512/
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