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c++ - LSH 用于基于汉明距离的快速 NN 相似性搜索？

coder 2024-02-23 原文

我正在研究多维 vector 的快速神经网络搜索。 (比如在提取和计算特征向量后搜索相似图像)

我目前正在使用 ORB，它用一些位串来描述它的关键点。
要比较 2 个描述符，ORB 需要汉明距离。

我读过 LSH 基于 Eucliand 距离 (L2) 或 Manathann 距离 (L1) 计算其哈希表。 这是否意味着 LSH 不是需要汉明距离的 vector 比较的选项？

编辑

LSH 可以使用汉明距离，因为它根据初始位串上的子串创建哈希表，这就是它起作用的原因

最佳答案

汉明距离等同于限制为 bool vector 的 L1(曼哈顿)距离。

关于c++ - LSH 用于基于汉明距离的快速 NN 相似性搜索？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11530403/

汉明ampsectionstrongc++opencvsiftknnorb

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