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python - 在 matplotlib 中为 NaN 值设置颜色

coder 2023-08-24 原文

我正在尝试绘制一些数组的颜色，并将一些值转换为 np.nan(以便于解释)并在绘制时期望不同的颜色(白色？)，但它会导致绘图和颜色条出现问题。 

#this is before converted to nan
array = np.random.rand(4,10)
plt.pcolor(array)
plt.colorbar(orientation='horizontal')                


#conditional value converted to nan
array = np.random.rand(4,10)
array[array<0.5]=np.nan
plt.pcolor(array)
plt.colorbar(orientation='horizontal')

有什么建议吗？

最佳答案

解决方案之一是绘制屏蔽数组，如下所示:

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

#conditional value converted to nan
array = np.random.rand(4,10)
array[array<0.5]=np.nan
m = np.ma.masked_where(np.isnan(array),array)
plt.pcolor(m)
plt.colorbar(orientation='horizontal')       
plt.show()

关于python - 在 matplotlib 中为 NaN 值设置颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38800532/

matplotlibpythonarraysectionimagenumpynancolorbar

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