对于如何测试两种不同的 mongoid/mongodb 查询实现的性能，您有什么建议吗？
要比较的实现与之前的 "Q & A" 有关但为简洁起见，我会再次报告这些:
第一个代码:
Competitor = Struct.new(:html_url, :description, :user)
competitors = []
User.all.map do |user|
user.watchlists.all.map do |wl|
if wl.tags_array == ["ruby", "web", "framework"]
competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, wl.user.nickname)
end
end
end
对比第二个代码:
Competitor = Struct.new(:html_url, :description, :user)
competitors = []
User.where('watchlists.tags_array' => %w[ruby web framework]).only(:nickname, :watchlists).each do |u|
u.watchlists.where(:tags_array => %w[ruby web framework]).each do |wl|
competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, u.nickname)
end
end
为了完整性，
下划线数据模型是:
class User
include Mongoid::Document
field :nickname
embeds_many :watchlists
end
class Watchlist
include Mongoid::Document
field :html_url
field :description
field :tags_array, type: Array
embedded_in :user
end
当前对这两个代码的性能进行基准测试和比较的方法是什么？
最佳答案
到目前为止，我找到了这种方式，但如果你知道更好的东西，请也回答......
第一个代码:
1.9.2p290 :038 > Competitor = Struct.new(:html_url, :description, :user)
1.9.2p290 :039 > time = Benchmark.measure do
1.9.2p290 :040 > competitors = []
1.9.2p290 :041?>
1.9.2p290 :042 > User.all.map do |user|
1.9.2p290 :043 > user.watchlists.all.map do |wl|
1.9.2p290 :044 > if wl.tags_array == ["ruby", "web", "framework"]
1.9.2p290 :045?> competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, wl.user.nickname)
1.9.2p290 :046?> end
1.9.2p290 :047?> end
1.9.2p290 :048?> end
1.9.2p290 :049?> end
MONGODB (34ms) heroku_app1707530['users'].find({})
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 2492208785546818168
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 2492208785546818168
=> 1.390000 0.010000 1.400000 ( 1.400842)
1.9.2p290 :050 >
对比第二个代码:
1.9.2p290 :049 > Competitor = Struct.new(:html_url, :description, :user)
1.9.2p290 :050 > time = Benchmark.measure do
1.9.2p290 :051 > competitors = []
1.9.2p290 :052?>
1.9.2p290 :053 > User.where('watchlists.tags_array' => %w[ruby web framework]).only(:nickname, :watchlists).each do |u|
1.9.2p290 :054 > u.watchlists.where(:tags_array => %w[ruby web framework]).each do |wl|
1.9.2p290 :055 > competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, u.nickname)
1.9.2p290 :056?> end
1.9.2p290 :057?> end
1.9.2p290 :058?> end
MONGODB (185ms) heroku_app1707530['users'].find({"watchlists.tags_array"=>["ruby", "web", "framework"]}, {:_type=>1, :nickname=>1, :watchlists=>1})
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 2195378613558492020
=> 0.440000 0.000000 0.440000 ( 0.456714)
1.9.2p290 :059 >
但更好的是:
第一个代码:
1.9.2p290 :157 > Competitor = Struct.new(:html_url, :description, :user)
1.9.2p290 :158 > competitors = []
=> []
1.9.2p290 :159 > Benchmark.bm(10) do |x|
1.9.2p290 :160 > x.report("first:") do
1.9.2p290 :161 > User.all.map do |user|
1.9.2p290 :162 > user.watchlists.all.map do |wl|
1.9.2p290 :163 > if wl.tags_array == ["ruby", "web", "framework"]
1.9.2p290 :164?> competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, wl.user.nickname)
1.9.2p290 :165?> end
1.9.2p290 :166?> end
1.9.2p290 :167?> end
1.9.2p290 :168?> end
1.9.2p290 :169?> x.report("second:") do
1.9.2p290 :170 > User.all.map do |user|
1.9.2p290 :171 > user.watchlists.all.map do |wl|
1.9.2p290 :172 > if wl.tags_array == ["ruby", "web", "framework"]
1.9.2p290 :173?> competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, wl.user.nickname)
1.9.2p290 :174?> end
1.9.2p290 :175?> end
1.9.2p290 :176?> end
1.9.2p290 :177?> end
1.9.2p290 :178?> x.report("third:") do
1.9.2p290 :179 > User.all.map do |user|
1.9.2p290 :180 > user.watchlists.all.map do |wl|
1.9.2p290 :181 > if wl.tags_array == ["ruby", "web", "framework"]
1.9.2p290 :182?> competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, wl.user.nickname)
1.9.2p290 :183?> end
1.9.2p290 :184?> end
1.9.2p290 :185?> end
1.9.2p290 :186?> end
1.9.2p290 :187?> end
user system total real
first: MONGODB (30ms) heroku_app1707530['users'].find({})
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 6320857008182747446
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 6320857008182747446
1.460000 0.010000 1.470000 ( 1.475545)
second: MONGODB (24ms) heroku_app1707530['users'].find({})
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 8580701579081246457
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 8580701579081246457
1.470000 0.010000 1.480000 ( 1.494812)
third: MONGODB (24ms) heroku_app1707530['users'].find({})
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 6472818135140756688
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 6472818135140756688
1.490000 0.010000 1.500000 ( 1.505000)
=> true
1.9.2p290 :188 >
对比第二个代码:
1.9.2p290 :065 > Competitor = Struct.new(:html_url, :description, :user)
1.9.2p290 :066 > competitors = []
=> []
1.9.2p290 :067 > Benchmark.bm(10) do |x|
1.9.2p290 :068 > x.report("first:") {User.where('watchlists.tags_array' => %w[ruby web framework]).only(:nickname, :watchlists).each{|u|u.watchlists.where(:tags_array => %w[ruby web framework]).each{|wl|competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, u.nickname)}}}
1.9.2p290 :069?> x.report("second:") {User.where('watchlists.tags_array' => %w[ruby web framework]).only(:nickname, :watchlists).each{|u|u.watchlists.where(:tags_array => %w[ruby web framework]).each{|wl|competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, u.nickname)}}}
1.9.2p290 :070?> x.report("third:") {User.where('watchlists.tags_array' => %w[ruby web framework]).only(:nickname, :watchlists).each{|u|u.watchlists.where(:tags_array => %w[ruby web framework]).each{|wl|competitors << Competitor.new(wl.html_url, wl.description, u.nickname)}}}
1.9.2p290 :071?> end
user system total real
first: MONGODB (163ms) heroku_app1707530['users'].find({"watchlists.tags_array"=>["ruby", "web", "framework"]}, {:_type=>1, :nickname=>1, :watchlists=>1})
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 7239021952645827000
0.330000 0.000000 0.330000 ( 0.380199)
second: MONGODB (164ms) heroku_app1707530['users'].find({"watchlists.tags_array"=>["ruby", "web", "framework"]}, {:_type=>1, :nickname=>1, :watchlists=>1})
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 4816095738351422260
0.320000 0.010000 0.330000 ( 0.381196)
third: MONGODB (125ms) heroku_app1707530['users'].find({"watchlists.tags_array"=>["ruby", "web", "framework"]}, {:_type=>1, :nickname=>1, :watchlists=>1})
MONGODB [DEBUG] cursor.refresh() for cursor 5014359782446173361
0.390000 0.010000 0.400000 ( 0.397241)
=> true
1.9.2p290 :072 >
然后第二个代码的结果真的更快，CPU 消耗更少......， 感谢 rubish 的 "second code"
关于ruby-on-rails - 如何对 mongodb/mongoid 脚本进行基准测试，以比较两种不同的查询技术，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10123990/
我正在学习如何使用Nokogiri，根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
总的来说，我对ruby还比较陌生，我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础，我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
我有一个字符串input="maybe(thisis|thatwas)some((nice|ugly)(day|night)|(strange(weather|time)))"Ruby中解析该字符串的最佳方法是什么？我的意思是脚本应该能够像这样构建句子:maybethisissomeuglynightmaybethatwassomenicenightmaybethiswassomestrangetime等等，你明白了......我应该一个字符一个字符地读取字符串并构建一个带有堆栈的状态机来存储括号值以供以后计算，还是有更好的方法？也许为此目的准备了一个开箱即用的库？
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
这似乎应该有一个直截了当的答案，但在Google上花了很多时间，所以我找不到它。这可能是缺少正确关键字的情况。在我的RoR应用程序中，我有几个模型共享一种特定类型的字符串属性，该属性具有特殊验证和其他功能。我能想到的最接近的类似示例是表示URL的字符串。这会导致模型中出现大量重复(甚至单元测试中会出现更多重复)，但我不确定如何让它更DRY。我能想到几个可能的方向...按照“validates_url_format_of”插件，但这只会让验证干给这个特殊的字符串它自己的模型，但这看起来很像重溶液为这个特殊的字符串创建一个ruby类，但是我如何得到ActiveRecord关联这个类模型
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