我一直在做一些基准测试以尝试了解 Linux 上的写入性能，但我不明白我得到的结果(我在 Ubuntu 17.04 上使用 ext4，但我更感兴趣的是了解 ext4，如果有的话) ，比我在比较文件系统时要多)。
具体来说，我了解到某些数据库/文件系统的工作方式是保留数据的陈旧副本，然后将更新写入修改日志。定期地，日志会在陈旧数据上重播以获得新版本的数据，然后将其持久化。如果附加到文件比覆盖整个文件更快，这对我来说才有意义(否则为什么要将更新写入日志？为什么不直接覆盖磁盘上的数据？)。我很好奇追加比覆盖快多少，所以我在 go ( https://gist.github.com/msteffen/08267045be42eb40900758c419c3bd38 ) 中写了一个小的基准并得到了这些结果:
$ go test ./write_test.go -bench='.*'
BenchmarkWrite/Write_10_Bytes_10_times-8 30 46189788 ns/op
BenchmarkWrite/Write_100_Bytes_10_times-8 30 46477540 ns/op
BenchmarkWrite/Write_1000_Bytes_10_times-8 30 46214996 ns/op
BenchmarkWrite/Write_10_Bytes_100_times-8 3 458081572 ns/op
BenchmarkWrite/Write_100_Bytes_100_times-8 3 678916489 ns/op
BenchmarkWrite/Write_1000_Bytes_100_times-8 3 448888734 ns/op
BenchmarkWrite/Write_10_Bytes_1000_times-8 1 4579554906 ns/op
BenchmarkWrite/Write_100_Bytes_1000_times-8 1 4436367852 ns/op
BenchmarkWrite/Write_1000_Bytes_1000_times-8 1 4515641735 ns/op
BenchmarkAppend/Append_10_Bytes_10_times-8 30 43790244 ns/op
BenchmarkAppend/Append_100_Bytes_10_times-8 30 44581063 ns/op
BenchmarkAppend/Append_1000_Bytes_10_times-8 30 46399849 ns/op
BenchmarkAppend/Append_10_Bytes_100_times-8 3 452417883 ns/op
BenchmarkAppend/Append_100_Bytes_100_times-8 3 458258083 ns/op
BenchmarkAppend/Append_1000_Bytes_100_times-8 3 452616573 ns/op
BenchmarkAppend/Append_10_Bytes_1000_times-8 1 4504030390 ns/op
BenchmarkAppend/Append_100_Bytes_1000_times-8 1 4591249445 ns/op
BenchmarkAppend/Append_1000_Bytes_1000_times-8 1 4522205630 ns/op
PASS
ok command-line-arguments 52.681s
这给我留下了两个我想不出答案的问题:
1) 当我从 100 次写入到 1000 次时，为什么每个操作的时间增加了这么多？ (我知道 Go 会为我重复基准测试，所以我自己进行多次写入可能很愚蠢，但由于我得到了一个奇怪的答案，所以我想了解原因) 这是由于 Go 测试中的一个错误(这是现已修复)
2) 为什么追加到文件不比写入文件快？我认为更新日志的重点是利用追加的相对速度？ (请注意，当前的工作台会在每次写入后调用 Sync()，但即使我不这样做，追加也不会比写入快，尽管两者总体上都快得多)
如果有哪位高手能赐教，不胜感激!谢谢!
最佳答案
关于 (1)，我认为这个问题与您的基准测试没有按照 Go 工具期望他们做的事情有关。
来自文档(https://golang.org/pkg/testing/#hdr-Benchmarks):
The benchmark function must run the target code b.N times. During benchmark execution, b.N is adjusted until the benchmark function lasts long enough to be timed reliably.
我没有看到您的代码使用 b.N，因此虽然基准测试工具认为您运行代码 b.N 次，但您正在管理自己重复。根据工具实际为 b.N 使用的值，结果会出乎意料地不同。
你实际上可以做 10、100 和 1,000 次，但在所有情况下都做 b.N 次(使 b.N * 10, b.N * 100 等)，以便正确调整报告的基准。
关于 (2)，当某些系统宁愿使用顺序日志来存储操作以重播它们时，这并不是因为附加到文件比覆盖单个文件更快。
在数据库系统中，如果您需要更新特定记录，您必须首先找到您需要更新的实际文件(以及文件中的位置)。
这可能需要多次索引查找，一旦更新记录，您可能需要更新这些索引以反射(reflect)新值。
所以正确的比较是附加到单个日志与进行多次读取然后多次写入。
关于linux - 了解 Linux 写入性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45124213/
好的，所以我的目标是轻松地将一些数据保存到磁盘以备后用。您如何简单地写入然后读取一个对象？所以如果我有一个简单的类classCattr_accessor:a,:bdefinitialize(a,b)@a,@b=a,bendend所以如果我从中非常快地制作一个objobj=C.new("foo","bar")#justgaveitsomerandomvalues然后我可以把它变成一个kindaidstring=obj.to_s#whichreturns""我终于可以将此字符串打印到文件或其他内容中。我的问题是，我该如何再次将这个id变回一个对象？我知道我可以自己挑选信息并制作一个接受该信
我想知道Ruby用来在命令行打印这些东西的输出流:irb(main):001:0>a="test"=>"test"irb(main):002:0>putsatest=>nilirb(main):003:0>a=>"test"$stdout是否用于irb(main):002:0>和irb(main):003:0>？而且，在这两次调用之间，$stdout的值是否有任何变化？另外，有人能告诉我打印/写入这些内容的Ruby源代码吗？ 最佳答案 是的。而且很容易向自己测试/证明。在命令行试试这个:ruby-e'puts"foo"'>test.
我正在编写一个ruby程序，它应该执行另一个程序，通过stdin向它传递值，从它的stdout读取响应，然后打印响应。这是我目前所拥有的。#!/usr/bin/envrubyrequire'open3'stdin,stdout,stderr=Open3.popen3('./MyProgram')stdin.puts"helloworld!"output=stdout.readerrors=stderr.readstdin.closestdout.closestderr.closeputs"Output:"puts"-------"putsoutputputs"\nErrors:"p
我正在处理http://prepwork.appacademy.io/mini-curriculum/array/中概述的数组问题我正在尝试创建函数my_transpose，它接受一个矩阵并返回其转置。我对写入二维数组感到很困惑!这是一个代码片段，突出了我的困惑。rows=[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]columns=Array.new(3,Array.new(3))putscolumns.to_s#Outputisa3x3arrayfilledwithnilcolumns[0][0]=0putscolumns.to_s#Outputis[[0,nil,nil],[
我正在使用Ruby解决一些ProjectEuler问题，特别是这里我要讨论的问题25(Fibonacci数列中包含1000位数字的第一项的索引是多少？)。起初，我使用的是Ruby2.2.3，我将问题编码为:number=3a=1b=2whileb.to_s.length但后来我发现2.4.2版本有一个名为digits的方法，这正是我需要的。我转换为代码:whileb.digits.length当我比较这两种方法时，digits慢得多。时间./025/problem025.rb0.13s用户0.02s系统80%cpu0.190总计./025/problem025.rb2.19s用户0.0
我经常将预配置的lambda插入可枚举的方法中，例如“map”、“select”等。但是“注入(inject)”的行为似乎有所不同。例如与mult4=lambda{|item|item*4}然后(5..10).map&mult4给我[20,24,28,32,36,40]但是，如果我制作一个2参数lambda用于像这样的注入(inject)，multL=lambda{|product,n|product*n}我想说(5..10).inject(2)&multL因为“inject”有一个可选的单个初始值参数，但这给了我......irb(main):027:0>(5..10).inject
我正在寻找一个用ruby演示计时器的在线示例，并发现了下面的代码。它按预期工作，但这个简单的程序使用30Mo内存(如Windows任务管理器中所示)和太多CPU有意义吗？非常感谢deftime_blockstart_time=Time.nowThread.new{yield}Time.now-start_timeenddefrepeat_every(seconds)whiletruedotime_spent=time_block{yield}#Tohandle-vesleepinteravalsleep(seconds-time_spent)iftime_spent
是否有self验证的问题列表。看着那个，我可以确定我知道。我应该复习一下。在学习的过程中，我列了一个这样的list，但它只包含我在某处听说过的项目。我需要一段时间才能找到新的东西。 最佳答案 以下是针对ruby和Rails的一些测试列表。证书名称:RubyonRails谁提供:oDeskIncorporation认证费用:免费网站:https://www.odesk.com/tests/985?pos=0证书名称:RubyonRails提供者:Techgig.com(TimesBusinessSolutionsLimited(T
如果用户是所有者，我有一个条件来检查说删除和文章。delete_articleifuser.owner?另一种方式是user.owner?&&delete_article选择它有什么好处还是它只是一种写作风格 最佳答案 性能不太可能成为该声明的问题。第一个要好得多-它更容易阅读。您future的自己和其他将开始编写代码的人会为此感谢您。 关于ruby-on-rails-如果条件与&&，是否有任何性能提升，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我想覆盖store_accessor的getter。可以查到here.代码在这里:#Fileactiverecord/lib/active_record/store.rb,line74defstore_accessor(store_attribute,*keys)keys=keys.flatten_store_accessors_module.module_evaldokeys.eachdo|key|define_method("#{key}=")do|value|write_store_attribute(store_attribute,key,value)enddefine_met