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hadoop - Jcascalog 查询 HDFS 上的 thrift 数据

coder 2024-01-08 原文

我读了 Nathan Marz 关于 lambda 架构的书。 实际上，我正在对这个解决方案进行概念验证。

我在构建 Jcascalog 查询时遇到困难。

这是我们感兴趣的节俭模式的一部分:

union ArticlePropertyValue {
  1: decimal quantity,
  2: string name;
}

union ArticleID {
  1: int id;
}

struct ArticleProperty {
   1: required ArticleID id;
   2: required ArticlePropertyValue property;
}

union DataUnit {
  1: TicketProperty ticket_property;
  2: ArticleProperty article_property;
}

我用 Pail 将一些数据存储到文件夹中:/home/tickets

现在我想对这个数据提出一个请求:我想得到按文章名称分组的数量总和。 所以首先我需要得到名称，然后是数量。对于每一个，我都可以获得文章的 ID。

例如，对于名称请求(id_article，名称)，我将得到以下结果: (1、意大利面) - (2, 意大利面2) - (3、意大利面)

对于数量请求(id_article，数量): (1, 2) - (2, 1) - (3, 1)

  Tap source = splitDataTap("/home/florian/Workspace/tickets");
  Api.execute(
          new StdoutTap(),
          new Subquery("?name", "?sum")
            .predicate(source, "_", "?data")
            .predicate(new ExtractArticleName(), "?data")
                .out("?id", "?name")
            .predicate(new ExtractArticleQuantity(), "?data")
                .out("?id", "?quantity")
            .predicate(new Sum(), "?quantity")
                .out("?sum")
          );

问题是我不知道如何合并结果？ 我如何在 HDFS 中执行与 Cascalog 和数据的连接？

最佳答案

我想你想把这个查询的结果存储在HDFS中，那么你需要做以下事情:

假设数据要保存在“/data”文件夹中，并且是简单的文本格式，那么你需要这样做:

Subquery subquery =  new Subquery("?name", "?sum")
            .predicate(source, "_", "?data")
            .predicate(new ExtractArticleName(), "?data")
            .out("?id", "?name")
            .predicate(new ExtractArticleQuantity(), "?data")
            .out("?id", "?quantity")
            .predicate(new Sum(), "?quantity")
            .out("?sum");

Api.execute(Api.hfsTextline("/data"), subquery);

关于hadoop - Jcascalog 查询 HDFS 上的 thrift 数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30761741/

Jcascaloghadoop34predicatesectionhdfsthriftcascaloglambda-architecture

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