在我的 Java 代码中,我使用了 Guava 的 Multimap ( com.google.common.collect.Multimap ):
Multimap<Integer, Integer> Index = HashMultimap.create()
这里,Multimap 键是 URL 的一部分,值是 URL 的另一部分(转换为整数)。现在,我为 JVM 分配了 2560 Mb (2.5 GB) 堆空间(通过使用 Xmx 和 Xms)。但是,它只能存储 900 万个这样的 (key,value) 整数对(大约 1000 万)。但是,理论上(根据 int 占用的内存)它应该存储更多。
谁能帮帮我,
Multimap 使用大量内存?我检查了我的代码,没有在 Multimap 中插入对,它只使用 1/2 MB 的内存。是否有其他方法或自制解决方案来解决此内存问题? 意思是,有没有什么方法可以减少这些对象开销,因为我只想存储 int-int?用任何其他语言?或解决我遇到的问题的任何其他解决方案(首选自制),意味着基于数据库或类似的解决方案。
最佳答案
Multimap 会产生大量开销。至少:
Integer 对象,它(至少)使每个 int 值的存储要求加倍。HashMultimap 中的每个唯一键值都与值的 Collection 相关联(根据 the source ,Collection 是一个 哈希集).Hashset 都使用 8 个值的默认空间创建。因此,对于两个 int 值,每个键/值对需要(至少)可能比您预期的多一个数量级的空间。 (当多个值存储在单个键下时会少一些。)我预计 1000 万个键/值对可能需要 400MB。
虽然您有 2.5GB 的堆空间,但如果这还不够,我也不会感到惊讶。我认为上述估计偏低。另外,它只说明 map 构建后需要多少存储空间。随着映射的增长,表需要重新分配和重新散列,这暂时至少使使用的空间量增加一倍。最后,所有这些都假定 int 值和对象引用需要 4 个字节。如果 JVM 使用 64 位寻址,字节数可能会翻倍。
关于java - 多图空间问题 : Guava,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9930347/
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