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java - 我想有效地将​​正则表达式应用于整个文件

coder 2024-03-19 原文

我有一个复杂的正则表达式,我想将它与整个大文件的内容进行匹配。主要关注的是效率,因为文件确实非常大,很可能会耗尽内存。

有没有一种方法可以在通过正则表达式匹配器抽取内容时以某种方式“缓冲”内容?

最佳答案

是的,Pattern.match() 将采用 CharSequence

如果您的输入已经在一个字符集中,该字符集正好使用 2 个字节来表示没有任何“序言”的字符,您只需要:

ByteBuffer bb = ...; // acquire memory mapped byte buffer
CharBuffer cb = bb.asCharBuffer();  // get a char[] 'view' of the bytes

...并且由于 CharBuffer 实现了 CharSequence,您就完成了。

另一方面,如果您需要将字节解码为其他一些字符集,您的工作就会被取消,因为 CharBuffer 是字符集不可知的,而 CharsetDecorder.decode (ByteBuffer) 在内部分配一个与输入字节大小大致相同的新 CharBuffer

您是否能够使用较小的缓冲区,这在很大程度上取决于您的正则表达式以及您希望对匹配结果执行的操作。但基本方法是实现 CharSequence 并包装内存映射的 ByteBuffer、用于“工作空间”的较小的 CharBuffer 和一个 字符集解码器。您将使用 Charset.decode(ByteBuffer,CharBuffer,boolean) 来“按需”解码字节,并希望正则表达式匹配器的总体方向是“向前”,并且您的输入'感兴趣的是相当小的 block 。

作为一个粗略的开始:

class MyCharSequence implements CharSequence {

    public MyCharSequence(File file, Charset cs, int bufferSize) throws IOException {

        FileInputStream input = new FileInputStream(file);
        FileChannel channel = input.getChannel();
        this.fileLength = (int) channel.size();
        this.bytes = channel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fileLength);
        this.charBuffer = CharBuffer.allocate(bufferSize);
        this.decoder = cs.newDecoder();

    }

    public int length() {
        // ouch! have to decode the lot, even if you don't choose to keep it all handy
    }

    public char charAt(final int index) {
        while ( /* not yet decoded target char[] */ )  {
            this.decoder.decode(this.bytes, this.charBuffer, true);
        }
        // don't assume 2-bytes == a char unless that's true for your charset!
    }

    public CharSequence subSequence(final int start, final int end) {
        // this'll be fun, too
    }

    private long fileLength;
    private MappedByteBuffer bytes;
    private CharBuffer charBuffer;
    private CharsetDecoder decoder;

}

将完全解码的 CharBuffer 包装在您自己的更简单的 CharSequence 包装器中,并记录如何为您的给定输入实际调用这些方法可能是有益的,当你在你的开发箱上运行一个大堆时。这会让您了解这种方法是否适用于您的特定场景。

关于java - 我想有效地将​​正则表达式应用于整个文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4649239/

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