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mysql - 在 mysql 数据库中存储跟踪应用程序的 GPS 数据的最佳实践

coder 2023-10-09 原文

我有一个 GPS 跟踪应用程序的数据模型问题。当有人使用我们的应用程序时，它会每 5 秒保存一次纬度、经度、当前速度、时间戳和燃烧的卡路里。锻炼完成后，锻炼的平均速度、总时间/距离和燃烧的卡路里将存储在数据库中。到目前为止一切顺利..

我们想要的是还存储每 5 秒保存一次的数据，以便我们稍后可以利用它来绘制锻炼的图形/图表等。

我们应该如何将这些数据存储在数据库中？如果有人运行一个小时，一次锻炼可以包含 720 行。也许是单行中的序列化/gz 压缩数据数组。我知道这是不好的做法..

一个关系型的一对多模型会被撤销吗？我知道 MySQL 可以轻松处理大量数据，但我们谈论的是 720 * 锻炼 每周两次 * 7000 个用户 = 每周超过 1000 万行。 (当然，我们只能每 10 秒存储一次数据以将行数减半，或者每 20 秒存储一次，等等......但随着时间的推移它仍然是大量数据+图表的准确性会降低)

你会怎么做？ 提前感谢您的输入!

最佳答案

只是一些想法:

  1. 量化您的纬度/经度数据。我相信由于技术原因，数据很可能已经被量化了，所以如果你能检测到这种量化，你可能会使用它。这里的想法是把双数变成合理的整数。在最坏的情况下，您可能会量化到 double 字提供的精度，这意味着使用 64 位整数，但我非常怀疑您的数据是否接近该分辨率。也许边长约一米的简单网格对您来说就足够了？
  2. 计算差异。大多数数字的绝对值都相当大，但也非常接近(除非您的成员跑遍了半个世界……)。所以这将导致相当小的数字。此外，只要人们以恒定的速度朝着恒定的方向奔跑，你就会经常看到相同的差异。第 1 步中的空间网格越粗糙，就越有可能在此处获得完全相同的差异。
  3. 计算一个Huffman code对于这些差异。您可以尝试分别对纬度和经度运动进行编码，或者计算其叶子处带有二维位移矢量的单个代码。尝试两者并比较结果。
  4. 将结果存储在 BLOB 中，连同用于解码霍夫曼代码的字典以及初始位置，这样您就可以将数据返回到绝对坐标。

结果应该是每个数据集的一个相当小的数据集，您可以将其作为一个整体检索和解压缩。从数据库中检索单个部分是不可能的，但听起来您不需要那样做。

霍夫曼编码相对于 gzip 的好处是您不必人为地引入中间字节流。直接编码您遇到的实际差异及其各自的属性，应该会更好。

关于mysql - 在 mysql 数据库中存储跟踪应用程序的 GPS 数据的最佳实践，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13197381/

mysqlGPSsection的霍夫databasemappingdatamodel

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