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c# - 对可空 float 进行加法时的奇怪行为

coder 2024-05-28 原文

在处理可空 float 时，我注意到一些非常奇怪的事情。采取以下代码:

float? a = 2.1f;
float? b = 3.8f;
float? c = 0.2f;
float? result = 
(a == null ? 0 : a)
+ (b == null ? 0 : b)
+ (c == null ? 0 : c);
float? result2 = 
(a == null ? 0 : a.Value)
+ (b == null ? 0 : b.Value)
+ (c == null ? 0 : c.Value);

result 是 6.099999 而 result2 是 6.1。我很幸运完全偶然发现了这一点，因为如果我更改 a、b 和 c 的值，行为通常看起来是正确的.这也可能发生在其他算术运算符或其他可空值类型上，但我已经能够重现这种情况。我不明白的是，为什么从 float? 到 float 的隐式转换在第一种情况下无法正常工作。如果条件的另一端是 0，我也许可以理解它是否试图获取 int 值，但这似乎不是正在发生的事情。鉴于 result 仅对于浮点值的某些组合显得不正确，我假设这是某种多次转换的舍入问题(可能是由于装箱/拆箱或其他原因)。

有什么想法吗？

最佳答案

请参阅@EricLippert 的评论。

ANYTHING is permitted to change the result -- let me emphasize that again ANYTHING WHATSOEVER including phase of the moon is permitted to change whether floats are computed in 32 bit accuracy or higher accuracy. The processor is always allowed to for any reason whatsoever decide to suddenly start doing floating point arithmetic in 80 bits or 128 bits or whatever it chooses so long as it is more than or equal to 32 bit precision. See (.1f+.2f==.3f) != (.1f+.2f).Equals(.3f) Why? for more details.

Asking what in particular in this case caused the processor to decide to use higher precision in one case and not in another is a losing game. It could be anything. If you require accurate computations in decimal figures then use the aptly named decimal type. If you require repeatable computations in floats then C# has two mechanisms for forcing the processor back to 32 bits. (1) explicitly cast to (float) unnecessarily, or (2) store the result in a float array element or float field of a reference type.

此处的行为与 Nullable 类型无关。这是一个 float 永远不会精确并且根据处理器的突发奇想以不同精度计算的问题。

一般来说，这归结为以下建议:如果准确性很重要，那么最好的选择是使用 float 以外的东西(或使用@EricLippert 描述的技术来强制处理器使用32 位精度)。

answer from Eric Lippert on linked question也有助于理解正在发生的事情。

关于c# - 对可空 float 进行加法时的奇怪行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25551831/

c#floatcodestrong

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