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mysql - SQL 查询性能差异

coder 2023-10-18 原文

我有一个包含 100 万条记录的表，我设计了 2 个查询。

表格索引:

id = primary
bedroom = index
elevator = index
pricemeter = index
dateadd = index

我想知道为什么这个查询:

SELECT 
    *
FROM (
    SELECT 
        * 
    FROM `p_apartmentbuy` 
    WHERE
        `sqm` > 100
        AND `bedroom` > 1
        AND `elevator` = 1
        AND `pricemeter` < 5999999
    ORDER BY `id` DESC
    LIMIT 0, 30
) AS `alias`
ORDER BY `id` DESC, `dateadd` DESC

比这个快多了:

SELECT 
    * 
FROM `p_apartmentbuy` 
WHERE
    `sqm` > 100
    AND `bedroom` > 1
    AND `elevator` = 1
    AND `pricemeter` < 5999999
ORDER BY `id` DESC, `dateadd` DESC
LIMIT 0, 30

第一个查询用了 0.0027 秒，第二个查询用了 5.6848 秒。 两个结果都一样，以where子句中的变量为例。

EXPLAIN 用于快速查询:

解释慢查询:

最佳答案

好吧，我们需要更多关于索引的信息，但简单看一下这些查询就会发现它们是不同的。他们也可能会抛出不同的结果，它们相同只是巧合(很可能基于您的数据结构)。在第一个查询中，您选择了 30 行，仅按 id(可能有索引)排序，然后按 dateadd 对它们进行排序，这非常简单。你的第二个查询必须按这两列对你所有的百万条记录进行排序，然后选择 30，所以它显然会更昂贵。

关于mysql - SQL 查询性能差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9874204/

mysqlSQLsectioncodedateadd

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