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python - 指定刻度标签的浮点格式

coder 2023-05-22 原文

我正在尝试在 matplotlib 子图环境中将格式设置为两个十进制数。不幸的是，我不知道如何解决这个任务。

为了防止在 y 轴上使用科学记数法，我使用了 ScalarFormatter(useOffset=False)，如下面的片段所示。我认为我的任务应该通过将更多选项/参数传递给使用的格式化程序来解决。但是，我在 matplotlib 的文档中找不到任何提示。

如何设置两位小数或不设置(两种情况都需要)？很遗憾，我无法提供示例数据。

-- 片段--

f, axarr = plt.subplots(3, sharex=True)

data = conv_air
x = range(0, len(data))

axarr[0].scatter(x, data)
axarr[0].set_ylabel('$T_\mathrm{air,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[0].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[0].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[0].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[0].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[0].grid(which='minor', alpha=0.2)

data = conv_dryer
x = range(0, len(data))

axarr[1].scatter(x, data)
axarr[1].set_ylabel('$T_\mathrm{dryer,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[1].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[1].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[1].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[1].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[1].grid(which='minor', alpha=0.2)

data = conv_lambda
x = range(0, len(data))

axarr[2].scatter(x, data)
axarr[2].set_xlabel('Iterationsschritte', size=FONT_SIZE)
axarr[2].xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
axarr[2].set_ylabel('$\lambda$', size=FONT_SIZE)
axarr[2].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[2].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[2].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[2].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[2].grid(which='minor', alpha=0.2)

最佳答案

参见 general 中的相关文档和 specifically 

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

关于python - 指定刻度标签的浮点格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29188757/

刻度pythonaxarr39majorpython-3.xmatplotlibscipy

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