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python - Seaborn 错误？热图绘制不一致

coder 2023-08-21 原文

这段代码:

%matplotlib inline

#import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns #; sns.set()

flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")

sns.heatmap(flights, annot=True, linewidths=.2, fmt="d")

#plt.show()

将得到类似于 the official result 的结果( See/verify it here ):

但是，如果我禁用内联绘图并启用 plt.show()，结果将如下所示:

即，如果禁用内联绘图，注释将消失，除了一个单元格和 y 标签方向错误。由于这是我所做的唯一更改，我认为这是 seaborn 的错误，它无法产生一致的结果。

谁能确认一下？
请问有什么可能的解决方法吗？

更新，感谢 Sergey 的反馈，以下是我对所有相关内容的版本:

Python: 3.5.0 |Anaconda 2.4.0 (64-bit)| (default, Dec  1 2015, 11:46:22) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
IPython: 4.0.0
Matplotlib: 1.5.0
Seaborn: 0.6.0

所以我认为是 Python3 或 Matplotlib: 1.5 导致了问题。我将添加 Python3 标签，以防万一。

谢谢

最佳答案

这个错误实际上已经在 Seaborn GitHub 页面中报告了 here .从那里的评论来看，问题出现在 matplotlib 使用 MacOSX、TkAgg 或 QtAgg 后端时(也在使用 %matplotlib 笔记本时 在 IPython/Jupyter 笔记本中)。

原则上，将后端更改为不同的后端应该可以使绘图按预期工作(如第一个图中所示)。来自 matplotlib's documentation , 你可以检查你使用的是什么后端

matplotlib.get_backend()

并用

将其更改为不同的 
matplotlib.use()

不幸的是，这个问题似乎出现在所有可用的交互式后端中。如果那是您所需要的，您可能必须等到错误被解决(您可以在 GitHub 页面上跟踪任何进展)。

如果您乐于为绘图生成 PNG/PDF 文件而不是交互式窗口，则 Agg 后端应该可以正常工作，只需稍微更改您的代码:

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns #; sns.set()

flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")

sns.heatmap(flights, annot=True, linewidths=.2, fmt="d")

plt.savefig("heatmap.png")

关于python - Seaborn 错误？热图绘制不一致，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34375363/

热图Seaborncodematplotlibflightspythonpython-3.xipython-notebookheatmap

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