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当 bitSize 参数使用 32 时，Golang strconv.ParseFloat 无法正确解析字符串

coder 2024-07-13 原文

为什么转换后的 float64 变量的值为 1.590000033378601？ 1.59 似乎小到可以放入 32 位:

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
)

func main() {
    str := `1.59`
    float, err := strconv.ParseFloat(str, 32)
    if err != nil {
        fmt.Println("err: ", err)
    }
    fmt.Printf("%T -> %+v\n", float, float)
}

Go playground link

最佳答案

是32位变量的精度问题。这不是 Go 的问题。请参阅以下网址。

IEEE 754 - Wikipedia

Single-precision floating-point format - Wikipedia

您将了解此 C 代码中 1.59 会发生什么。

#include <stdio.h>

int
main(int argc, char* argv[]) {
  float f = 1.59;
  if (f == 1.59) {
    puts("float: equal!");
  } else {
    puts("float: not equal!");
  }

  double d = 1.59;
  if (d == 1.59) {
    puts("double: equal!");
  } else {
    puts("double: not equal!");
  }
  return 0;
}

http://ideone.com/WobYbU

1.590000033378601 在 32 位变量中是 1.59。所以你可以使用转换为 float32 的值。即 float32(1.590000033378601)

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
)

func main() {
    str := `1.59`
    f64, err := strconv.ParseFloat(str, 32)
    if err != nil {
        fmt.Println("err: ", err)
    }
    f32 := float32(f64)
    fmt.Printf("%T -> %+v\n", f32, f32)
}

Go Playground

更新

在大多数计算机上，浮点值存储为以下元素。

  • 签名(零或一)
  • 有效数(系数)
  • 指数

例如，表示 0.75 是 +1.1 x 2^-1

+ 为 Sign，.1 为 Significand，-1 为 Exponent。这存储在 32 位内存空间中，如下所示。 

Sign                                 Significand
+-+               +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
  +-+-+-+-+-+-+-+-+
      Exponent

例如，0.75的存储方式如下

0-01111110-10000000000000000000000

     +- Significand
     |
+ 1[.1] x 2 ^ -1
|         |    |
+- Sign   |    +- Exponent
          |
          +------ Base

+ 1.1 x 2^-1 = 1 x 2^0 + 1 x 2^-1 x 2^-1 = 0.75

由于浮点值的表示方式如上，因此数学值与计算机值是不同的。这是精度问题。

关于当 bitSize 参数使用 32 时，Golang strconv.ParseFloat 无法正确解析字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44921193/

ParseFloatbitSizecode34floatgo

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