我正在尝试编写一个 mapreduce 作业,它将模拟 sql 查询的 between 运算符
我的情况是我有 2 个 hdfs 文件:
HDFS 文件 1 包含开始日期、结束日期和更改日期:
Start Date | End Date | Changed Date
dd/MM/yyyy | dd/MM/yyyy | dd/MM/yyyy
dd/MM/yyyy | dd/MM/yyyy | dd/MM/yyyy
dd/MM/yyyy | dd/MM/yyyy | dd/MM/yyyy
... ... ..
HDFS 文件 2 包含需要执行 between operator 的数据
Data 1 | Data 2 | DATE data | other data......
Data 1 | Data 2 | DATE data | other data......
Data 1 | Data 2 | DATE data | other data......
Data 1 | Data 2 | DATE data | other data......
...
我需要用 HDFS 文件 1 的“更改日期”值更改 HDFS 文件 2 的“日期数据”
如果且仅当
HDFS 文件 2 的“日期数据”在 HDFS 文件 1 的“开始日期”和“结束日期”之间
基本上它是SQL查询的where子句中的Between Operation
在 hadoop 中解决此问题的最佳或适当方法是什么。
我应该写 HIVE 或 PIG 还是使用 HBASE 来解决这个问题?
我和一个 Hadoop 顾问随便讨论,他说编写自定义 Map Reduce 作业会更灵活,执行速度更快。
此外,它还有助于设计。
我这样做基本上是为了执行 ETL 操作。
请建议最佳方法以及如何通过自定义 Map reduce 来完成
编程。
最佳答案
如果两个表都是结构化的,您可以在 Hive 中将它们创建为外部表并运行一个简单的 sql 来获取所需的结果。 或者自定义查找 mapreduce 也可以完成这项工作。自定义查找程序会更便宜
关于java - 如何在 mapreduce Hadoop 中执行类似于 SQL 的 Between Operator,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24468402/
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