我确实知道有一些库允许使用来自 python 代码的支持向量机，但我正在专门寻找允许在线教授它的库(这是，不必一次给它所有数据) .
有没有？
最佳答案
LibSVM包括一个通过 SWIG 工作的 python 包装器。
来自其发行版的 svm-test.py 示例:
#!/usr/bin/env python
from svm import *
# a three-class problem
labels = [0, 1, 1, 2]
samples = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]
problem = svm_problem(labels, samples);
size = len(samples)
kernels = [LINEAR, POLY, RBF]
kname = ['linear','polynomial','rbf']
param = svm_parameter(C = 10,nr_weight = 2,weight_label = [1,0],weight = [10,1])
for k in kernels:
param.kernel_type = k;
model = svm_model(problem,param)
errors = 0
for i in range(size):
prediction = model.predict(samples[i])
probability = model.predict_probability
if (labels[i] != prediction):
errors = errors + 1
print "##########################################"
print " kernel %s: error rate = %d / %d" % (kname[param.kernel_type], errors, size)
print "##########################################"
param = svm_parameter(kernel_type = RBF, C=10)
model = svm_model(problem, param)
print "##########################################"
print " Decision values of predicting %s" % (samples[0])
print "##########################################"
print "Numer of Classes:", model.get_nr_class()
d = model.predict_values(samples[0])
for i in model.get_labels():
for j in model.get_labels():
if j>i:
print "{%d, %d} = %9.5f" % (i, j, d[i,j])
param = svm_parameter(kernel_type = RBF, C=10, probability = 1)
model = svm_model(problem, param)
pred_label, pred_probability = model.predict_probability(samples[1])
print "##########################################"
print " Probability estimate of predicting %s" % (samples[1])
print "##########################################"
print "predicted class: %d" % (pred_label)
for i in model.get_labels():
print "prob(label=%d) = %f" % (i, pred_probability[i])
print "##########################################"
print " Precomputed kernels"
print "##########################################"
samples = [[1, 0, 0, 0, 0], [2, 0, 1, 0, 1], [3, 0, 0, 1, 1], [4, 0, 1, 1, 2]]
problem = svm_problem(labels, samples);
param = svm_parameter(kernel_type=PRECOMPUTED,C = 10,nr_weight = 2,weight_label = [1,0],weight = [10,1])
model = svm_model(problem, param)
pred_label = model.predict(samples[0])
关于python - 任何允许在线学习的 python 支持向量机库？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1783669/
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这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
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