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mongodb - 2dsphere 与 2d 索引性能

coder 2023-05-04 原文

我需要进行快速查询以查找某个点的特定 GPS 半径内的所有文档。半径会很小,精度也不是那么重要,所以我不需要考虑球面几何。会有很多写。使用 2d 索引会比 2dsphere 获得更好的性能吗?

最佳答案

如果您在复合地理索引中绝对不需要球面几何或多个字段(请参阅 MongoDB 手册中关于 Geospatial Indexes 的注释),则 2d 索引会更合适.将坐标保存为传统对(经度、纬度)而不是 GeoJSON 点也会有轻微的存储优势。这可能不足以显着影响您的写入性能,但这取决于您所说的“大量写入”是什么意思以及这些是否会插入您的 I/O 限制。

我不确定不同地理索引类型的查询的相对性能,但您可以在自己的开发/暂存环境中轻松设置一个有代表性的测试用例进行比较。确保在多次迭代中平均测量值,以便将文档加载到内存中并进行公平比较。

您可能还想考虑 haystack index ,其旨在结合附加字段条件(例如,“在 经度、纬度附近查找 restaurants”)返回小区域内 2d 查询的结果。如果您不关心准确性或按距离排序(并且有一个额外的搜索字段),那么这种索引类型可能适合您的用例。

关于mongodb - 2dsphere 与 2d 索引性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21245468/

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