我正在寻找一个不错的 OPTICS 的实现。 Python中的算法。我将使用它来形成基于密度的点簇((x,y) 对)。
我正在寻找可以接收 (x,y) 对并输出集群列表的东西,其中列表中的每个集群都包含属于该集群的 (x,y) 对列表。
最佳答案
我不知道 OPTICS 的 完整 和精确的 Python 实现。此处发布的链接似乎只是 OPTICS 想法的粗略近似。它们也不使用索引进行加速,因此它们将运行在 O(n^2) 甚至更可能是 O(n^3)。
除了显而易见的想法之外,OPTICS 还有许多棘手的事情。特别是,建议使用 relative 阈值(“xi”)而不是此处发布的绝对阈值来完成阈值处理(此时结果将近似于 DBSCAN!)。
原始 OPTICS 论文包含将算法输出转换为实际集群的建议方法:
http://www.dbs.informatik.uni-muenchen.de/Publikationen/Papers/OPTICS.pdf
Weka 中的 OPTICS 实现基本上是未维护并且同样不完整。它实际上并不产生集群,它只计算集群顺序。为此,它复制了数据库 - 它不是真正的 Weka 代码。
ELKI 中似乎有一个相当广泛的实现。由最初发布 OPTICS 的小组在 Java 中使用。您可能想针对这个“官方”版本测试任何其他实现。
关于OPTICS(聚类)算法的 Python 实现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5515675/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征,我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现,但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意,但是谷歌搜索||=并不是很有帮助;)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句?例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外,类似这样的东西的通用术语是什么?条件分配是我的第一个猜测,但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi?还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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