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JavaCL - 管理非常大的图像处理

coder 2024-04-02 原文

我正在从事一个处理大型图像处理(每张图像 50Mo)的工业项目，关键是性能。

在 JavaCL 的帮助下，我选择将图像处理委托(delegate)给 GPU。我编写了一些测试以确定该方法是否正确。结果一目了然!

超过 100 次图像着色 GPU 获胜: GPU=172ms 与 CPU=438ms

目前，对于这种计算，GPU 显然比 CPU 更强大但是!有问题，内存的问题。事实上，我的显卡有 256Mo 的 VRAM，无法分配大于 8Mo 的图像!

那么，我的问题是，处理大于 8Mo 的图像的最佳方法是什么？

  1. 拼贴图像并处理每个拼贴？会成为性能 killer 由于 RAM 和 VRAM 之间的延迟
  2. 将原始像素提取为 float4 vector 并将它们发送到 GPU？
  3. 更换我的显卡？
  4. 放弃项目？
  5. 多喝点咖啡吗？

提前感谢大家:-)

最佳答案

我不熟悉 JavaCL 绑定(bind) - 但在 OpenCL 中，有图像，然后有缓冲区。

您可以分配尽可能大的缓冲区，但是使用 clCreateImage2D 创建的 cl_mem 的大小有限制。 (CL_DEVICE_IMAGE2D_MAX_WIDTH 和 CL_DEVICE_IMAGE2D_MAX_HEIGHT)。图像比原始缓冲区有一些优势，比如提供硬件加速采样。如果您不需要采样或可以在内核中实现自己的采样 - 那么可以使用缓冲区。否则，您将不得不平铺输入图像并解决平铺处理将引入的任何过滤伪像。

希望这对您有所帮助!

关于JavaCL - 管理非常大的图像处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12114263/

JavaCL管理sectionstrong拼贴javaimage-processing

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