大家好啊，我是字母哥，今天写一篇关于etcd的文章，其实网上也有很多关于etcd的介绍，我就简明扼要，总结提炼，期望大家通过这一篇文章掌握etcd的核心知识以及编码技能！

• 本文首先用大白话给大家介绍一下etcd是什么？这部分内容网上已经有很多了。
• etcd有哪些应用场景？这些应用场景的核心原理是什么？
• 最后不能光动嘴不动手。先搭建一个etcd单机版，再使用java的客户端操作etcd数据。

本文旨在帮助大家理解etcd，从宏观角度俯瞰etcd全局，掌握etcd的基本操作技能。后续我还会写一个系列的文章，将每一种应用场景代码化，期待大家关注我和我的公众号：字母哥杂谈。后续计划章节内容如下：

• 《搭建高可用etcd集群》
• 《基于etcd实现分布式锁（java代码实现）》
• 《基于etcd实现配置变更通知（java代码实现）》
• 《基于etcd实现服务注册与发现（java代码实现）》
• 《基于etcd实现分布式系统节点leader选举（java代码实现）》

一、白话etcd与zookeeper

用过linux的朋友请举手，好的，我看见了！ 在 linux 中所有自动安装的系统软件配置文件都存储在一个名为/etc的目录中。“d”表示distributed分布式，etcd为分布式模型，所以etcd的核心应用场景是：分布式系统的配置信息存储。

网上很多文章上来第一句话照搬英文官网：etcd 是一个高度一致的分布式键值存储系统。很多朋友看完就问了，这玩意和redis有啥区别？ 笔者要说，真的不要这么比，etcd从名字上就已经告诉你了，它是存储配置信息(元数据)的。和redis在架构应用上就不在一个层面，它对标的产品应该是zookeeper。虽然zookeeper在很多java的分布式系统的应用中比较广泛，但是etcd作为后起之秀，乘kubernetes的东风，大有超越zookeeper的趋势。

• zookeeper是使用java写的， etcd是使用go语言编写的。zookeeper使用了TCP协议，其交互报文规则是完全自定义的，如果不使用zookeeper提供的SDK就无法操作数据。而etcd使用的是google的gRPC协议，普适性更好一些。
• zookeeper对于一次请求，开启一个socket进行监听。而etcd的监听管道channel可以反复被利用，从IO性能到系统资源的利用的角度，etcd无疑是更优秀的。
• zookeeper使用zab协议保证集群节点配置信息的一致性，etcd使用raft协议。期望详细了解raft协议的，点击《raft协议中文介绍》。

大部分功能和zookeeper都是一样的，目前看java程序员用zookeeper的更多，其他程序员用etcd更多。都是基于习惯，但笔者推荐etcd。

二、etcd的4个核心机制

etcd以key-value的形式进行数据的存储. 配合下面的这四种机制,使得etcd的应用场景更加的广泛.

• Prefix 机制：即前缀机制，也称目录机制，客户端向etcd放入2个键值对配置, 假如一个key是“/test/key1" , 另一个key是"/test/key2". 则通过前缀"/test"查询etcd，返回一个列表包含key为“/test/key1" 和"/test/key2"的键值对数据；
• Watch 机制：即监听机制，watch机制针对某个key进行监听,也支持针对前缀进行范围监听. 当被监听的key 或前缀范围发生变化的时候，客户端会收到变更通知；
• Lease 机制：即租约机制（TTL，Time To Live），支持为key-value增加一个存活时间,超过这个时间key-value将过期被删除. 支持解约(删除key-value),续约(增加TTL时间)等操作.
• Revision 机制：每个key带有一个 全局唯一的Revision 号，每一次事务加1，它是全局唯一的，所以通过Revision可以判定数据写操作的顺序,对于实现分布式锁和队列非常有帮助.

三、Leader选举与客户端交互

使用etcd的时候，为了保证高可用，通常采用集群的部署方式。部署奇数个节点，通常建议是3个或5个，因为etcd集群之间需要通过网络交互保证配置信息的一致性。分布式多节点保证了高可用，但是节点太多了也不好，越多的节点网络消耗越大。至于为什么是奇数个？这就涉及到Leader选举的问题，奇数个方便投票出结果。

etcd使用raft算法保证集群内各个节点之间数据一致性。raft算法将集群内的节点分为Leader, Follower, Candidate(候选人)这三个角色。

• 集群初始化的时候，每个节点都是Follower角色。通过raft算法选举投票，选出一个节点作为Leader。
• Leader作为主节点，与其他节点维持心跳，并同步数据至其他节点。
• 当Follower一段时间内没有收到leader的心跳，就会将自己角色改为Candidate候选者，并发起一次新的选举，选举新的Leader。

客户端在操作etcd集群数据的时候：

• 读操作：客户端可以访问任意节点进行数据的读操作
• 写操作：客户端访问任意节点进行写操作，如果该节点是Follower，则将请求转发给Leader。由Leader负责数据的写操作(增删改)，将数据持久化，并向Follower发送同步数据的消息。

四、etcd的应用场景

4.1. kubernetes大脑

目前，etcd的最典型的应用场景就是作为Kubernetes 集群的大脑。

如果把kubernetes比作一个大饭店，那么etcd就是这个饭店的进销存+客户关系管理系统。

• kubernetes作为容器编排服务，将面向客户提供的各种服务进行合理的资源分配，服务编排。
• 不可避免地，有一些kubernetes集群的配置和状态数据，例如 pod 的数量、它们的状态、命名空间等。需要有一个统一的记录、管理的地方，它就是etcd。

最重要的是：etcd具备watch监听的功能，一旦某个配置或者某个状态发生变更，集群内所有的服务全都可以通过watch监听机制实时获取到消息，进而做出进一步的响应。 几乎etcd的所有应用场景，都是基于watch监听机制产生的，包括我们后面为大家介绍的服务注册发现和订阅通知。

4.2. 服务注册与发现

其实kubernetes也利用etcd实现服务注册发现机制，但是上面的那张图不太好说明，我新画了两张图说明etcd在实现服务注册发现机制中的作用。

所谓的服务注册实现原理就是：服务在启动的时候，向etcd写入一条配置数据，该条配置数据说明自己的服务名称，服务ip地址，服务端口等信息。

所谓的服务发现实现原理举例：服务C的某个实例希望访问服务A，服务C向etcd询问服务A的访问地址，etcd响应结果：服务A有三个实例，地址列表如：xxx.xxx.xxx.xxx:端口、yyy.yyy.yyy.yyy:端口，zzz.zzz.zzz.zzz:端口。服务C不需要访问三个实例，访问其中一个就可以得到结果，所以它按照自己的负载均衡算法选了一个，这个就叫做：客户端负载均衡。

4.3. 健康检查与状态变更通知

衔接上文：服务C下一次访问服务A的时候，还需要访问etcd么？答案是不需要，它访问过一次之后，就会自己维护一个服务A访问地址的列表，除非这个列表发生变化，否则是不会再次去询问etcd的。
那么一个服务怎么知道另一个服务的列表发生变化呢？比如：服务A的实例注册状态发生变化。可能是由于某种原因挂掉了，可能是OOM或者是网络问题等。

• 服务在注册到etcd之后，会保存一个关于该服务的注册配置信息，该注册配置信息由一个TTL，etcd同时会与该服务维持心跳。一旦超过TTL时间，无法得到服务的心跳响应，etcd就认为该节点的健康状态出现了问题，就会将该节点下线（注册配置信息删除）。
• 服务在注册到etcd之后，会保持对etcd状态数据变更的监听，一旦获取监听结果：服务A的实例状态发生变更，该服务就会从etcd重新拉取服务A的注册列表。

4.4.分布式锁

跨进程跨系统的多线程操作公共资源，发生多线程竞争，为了避免线程不安全，需要使用分布式锁。如果多线程在单个进程内发生资源竞争，就是用Lock就可以了，不需要分布式锁。比如：你在mysql库里面有一个用户余额数据，多个进程内的线程同时更改这个值，可能发生并发的数据覆盖。为了避免这样的问题，多个进程排排队，A先来，A释放了锁B再来，B释放了锁C再来。

举例：上图的3个client代表三个服务，都要操作某个资源数据。

• 在尝试调用加锁API的时候，client1获取到的revision=1,它优先获得加锁的资格。加锁就是加一个带有revision的配置记录。其他的所有的服务，都通过watch机制监听锁的释放。
• client在尝试调用加锁API的时候，被分配了revision。并且按照revision进行了排序，监听距离自己revision差值最小，而且小于自己的Revision，不会产生惊群效应。

4.5.实现消息队列(纯扯淡)

我觉得使用etcd实现消息队列，是一种纯扯淡的做法。如果大家有什么异议，欢迎留言！

不是说做不了，确实写个demo是可以的。往etcd里面放数据，再通过watch机制进行监听，这不就是一个典型的消息队列么？扯淡！如果我只为了实现消息数据的发布订阅，其实有很多办法，我还用搭一个etcd集群？Spring的Event机制，java的响应式编程，哪怕自己搞一个BlockQueue呢，是不是都能实现消息的发布订阅。

我们之所以使用kafka、RocketMQ这样的消息队列，肯定是因为我们的异步数据达到一定的规模了。达到规模的异步消息数据传递根本就不是etcd的应用场景，正如本文开头所述：别忘了它叫做etc阿就d，它就是一个为分布式系统存储配置信息的，不是消息中间件。

五、etcd安装

本文为大家安装一个可以用于实验环境的etcd单机版,我们可以用它进行实验,后续我还会写文章介绍etcd集群的安装方式.
下载etcd的安装包,访问github-etcd,我使用的是linux操作系统64位,所以下载的安装包是:etcd-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz .如果网络条件不允许,可以搜索"etcd国内下载加速",选择合适的下载安装包进行安装即可.

首先将安装包解压,解压之后cd进入安装目录,将etcd和etcdctl两个命令copy到/usr/local/bin/目录下面.

tar zxvf etcd-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz;
cd etcd-v3.5.4-linux-amd64;
cp etcd etcdctl /usr/local/bin/;

通过etcd --version命令查看etcd的版本,同时可以验证安装结果.如果不想敲全路径,可以把/usr/local/bin目录加入系统的PATH环境变量.

/usr/local/bin/etcd --version

启动etcd,这里的listen-client-urls和advertise-client-urls配置的作用是允许远程连接,0.0.0.0表示监听当前服务器的所有ip, 监听端口是2379. 假如你的服务器有多块网卡,多个固定ip,你想指定etcd服务在某一个ip上提供服务,就可以用这个ip替换0.0.0.0

/usr/local/bin/etcd  --listen-client-urls 'http://0.0.0.0:2379' --advertise-client-urls 'http://0.0.0.0:2379'

etcd启动之后, 可以通过etcdctl命令向etcd中添加配置,如下所示使用put命令添加一个key=/dir1,value=aaa的键值对数据.可以使用get命令获取该配置信息.

# /usr/local/bin/etcdctl put /dir1 aaa
OK
# /usr/local/bin/etcdctl get /dir1
/dir1
aaa

六、jetcd的编码实现配置管理

下面为大家介绍通过java API的方式操作etcd的数据,首先通过maven的坐标引入jetcd.我使用的版本相对比较旧,最新的版本已经是0.7.8,不过我在使用的时候出现了与netty版本不一致的情况,报错:找不到netty相关的一些类.所以我就回退到0.3.0版本,使用方式上都是一样的.

<dependency>
    <groupId>io.etcd</groupId>
    <artifactId>jetcd-core</artifactId>
    <version>0.3.0</version>
</dependency>

下面的代码是使用jetcd操作etcd的配置数据,实现了数据的写操作,读操作,删除操作.详细用法看代码吧.下面的代码是Junit 5的单元测试用例的写法.

import io.etcd.jetcd.ByteSequence;
import io.etcd.jetcd.Client;
import io.etcd.jetcd.KV;
import io.etcd.jetcd.kv.GetResponse;
import io.etcd.jetcd.kv.PutResponse;
import org.junit.jupiter.api.*;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

import static junit.framework.TestCase.assertNotNull;

//这个注解配合函数的Order注解,决定测试用例函数的执行顺序
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
public class EtcdTest {
  private static Client etcdClient;

  @BeforeAll
  static void  init(){
    etcdClient = Client.builder()
             //这里的etcd服务列表可以写多个,用逗号分隔
            .endpoints("http://192.168.161.3:2379".split(","))
            .build();
  }

  @Test
  @Order(1)
  @DisplayName("etcd写配置操作")
  void putKV() throws ExecutionException, InterruptedException {
    KV kv = etcdClient.getKVClient();
    ByteSequence key = ByteSequence.from("key-str", StandardCharsets.UTF_8);
    ByteSequence value = ByteSequence.from("value-str", StandardCharsets.UTF_8);
    //put key-value配置信息
    CompletableFuture<PutResponse> putRsp = kv.put(key,value);
    assertNotNull(putRsp.get().getHeader());
  }


  @Test
  @Order(2)
  @DisplayName("etcd读配置操作")
  void getKV() throws ExecutionException, InterruptedException {
    KV kv = etcdClient.getKVClient();
    ByteSequence key = ByteSequence.from("key-str", StandardCharsets.UTF_8);
    //通过key获取值
    CompletableFuture<GetResponse> getRsp = kv.get(key);
    String getBackValue = getRsp.get().getKvs().get(0).getValue().toString(StandardCharsets.UTF_8);
    System.out.println("从etcd通过key获取value值为：" + getBackValue);
  }


  @Test
  @Order(3)
  @DisplayName("删除配置操作")
  void deleteKV() {
    KV kv = etcdClient.getKVClient();
    ByteSequence key = ByteSequence.from("key-str", StandardCharsets.UTF_8);
    //通过key删除数据
    kv.delete(key);
  }
}

上面的代码只介绍了etcd的最基本的key-value操作,其实etcd客户端还提供了很多的API,这些都将在我后续的文章中分布式锁,服务注册发现,配置变更监听,分布式系统Leader选举的内容中为大家介绍.

//租约
Lease lease=etcdClient.getLeaseClient();
//监听
Watch watch =etcdClient.getWatchClient();
//选举
Election election =etcdClient.getElectionClient();
//锁
Lock lock=etcdClient.getLockClient();

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