我在我的 Mac(Majave 版本)上用 4Cpus/i5 和 16G 内存做了一个 go(1.11) 和 java(1.8) 的简单性能测试,我发现,读取一个小文件,golang 快了 6~7 倍比 java 。下面是我的测试代码,我想确认一下是我的测试代码错了还是漏了什么?
使用concurrent.ExecutorService
import java.io.*;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
class TaskWithResult implements Callable<String> {
private static String readToString() {
String fileName = "/Users/pis/IdeaProjects/Test/src/data/test.txt";
File file = new File(fileName);
Long filelength = file.length();
byte[] filecontent = new byte[filelength.intValue()];
try {
FileInputStream in = new FileInputStream(file);
in.read(filecontent);
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
SimpleDateFormat myFmt=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH: mm: ss: SSS: ");
Date d1 = new Date();
return myFmt.format(d1);
}
/**
* 任务的具体过程,一旦任务传给ExecutorService的submit方法,
* 则该方法自动在一个线程上执行
*/
public String call() throws Exception {
String result = readToString();
System.out.println(result);
//该返回结果将被Future的get方法得到
return result;
}
}
public class readFile{
public static void main(String args[]){
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(5);
List<Future<String>> resultList = new ArrayList<Future<String>>();
SimpleDateFormat myFmt=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH: mm: ss: SSS");
Date d1 = new Date();
System.out.println("Start Time:"+myFmt.format(d1));
for (int i = 0; i < 1000; i++){
//使用ExecutorService执行Callable类型的任务,并将结果保存在future变量中
Future<String> future = es.submit(new TaskWithResult());
//将任务执行结果存储到List中
resultList.add(future);
}
}
}
通过 channel
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"time"
)
func readFile(fileName string, p chan string)chan string {
f, err := ioutil.ReadFile(fileName)
if err!=nil{
fmt.Println("read file error")
}
p<-string(f)
return p
}
func main() {
le := 1000
p := make(chan string, le)
start := time.Now()
for i:=0;i<le;i++{
go readFile("test.txt", p)
}
fmt.Println(fmt.Sprintf("Start Time: %s", start))
for i:=0;i<le;i++{
<-p
fmt.Println(fmt.Sprintf("End Time: %s, duration: %f", time.Now(), time.Since(start).Seconds()))
}
}
结果
Go:在大约 0.0197 秒内完成所有任务
开始时间:2018-12-24 15:30:50.333694 +0800 CST m=+0.000325519
...
结束时间
...
结束时间:2018-12-24 15:30:50.353409 +0800 CST m=+0.020040254,时长:0.019715
Java:在大约 122 毫秒内完成所有任务
开始时间:2018-12-24 15:30:31:301
...
2018-12-24 15:30:31:422
我的测试数据文件是一个非常简单的txt,有几行(大约362B)。我的测试代码在测试读取go和java之间的小文件时有问题吗?有人请帮帮我。提前致谢:)
最佳答案
我看到了一些问题,无论是从概念的角度还是技术的角度。
您使用一个 channel 来返回您的结果集(不错,有点),但是您只是简单地丢弃了结果。此外,您使用的是无缓冲 channel ,因此您在那里有一个瓶颈。请注意,这本身并不是问题,因为管道是构建程序的一种好方法——恕我直言,您只是在这里以错误的方式使用了它。行内的东西
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func main() {
le := 1000
// We want to wait until the operations finish
var wg sync.WaitGroup
// We "prealloc" err, since we do not want le * allocations
var err error
start := time.Now()
for i := 0; i < le; i++ {
// Add an operation to wait for to the group
wg.Add(1)
go func() {
// Ensure the WaitGroup is notified we are done (bar a panic)
defer wg.Done()
// Short notation, since we are not interested in the result set
if _,err = ioutil.ReadFile(fileName);err!=nil{
fmt.Println("read file error")
}
}()
}
// Wait until all operations are finished.
wg.Wait()
fmt.Printf("%d iterations took %s", le, time.Since(start))
}
将是我的解决方案。如果我有想法做这样的事情。
但是如果我们深入查看代码,基本上这里唯一工作的组件是 ioutil.ReadFile。将其用于值得进行基准测试的程序部分首先是一个非常糟糕的想法™。它应该用于相当小的文件(例如配置文件)——它本身并不是您要进行基准测试的程序的一部分。
您做要进行基准测试的是您刚刚读取的文件的处理逻辑。让我给你举个例子:假设你想读入一堆小的 JSON 文件,解码它们,修改它们,再次编码它们并将它们发送到 REST API。那么,在这种情况下,您想对程序的哪一部分进行基准测试?我敢打赌处理文件的逻辑。因为那是您可以实际优化的程序部分。您既不能优化 ioutil.ReadFile 也不能优化服务器。除非你碰巧也写了这个。在这种情况下,您可能希望从服务器包内对服务器逻辑进行基准测试。
最后但同样重要的是,您的问题标题为“Go 和 Java 之间的 IO 性能”。要实际测量 IO 性能,您需要非常大的 IO 操作。我倾向于为此使用 ISO 图像 - 我倾向于使用真实世界的数据。
关于java - Go 和 Java 之间的 IO 性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53911155/
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