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P(比例): 简单来说,P就是凉了加热水,热了加凉水。比目标值小,我就增加一点,比目标值大,我就减小一点。(现在)
P可能出现的问题: 1.P太小,达到目标值需要花费很长的时间,而且会有稳态误差。2.P太大,达到目标值时可能会一直震荡。
I(积分): 将一段时间内的误差累积起来加到输出上,可以消除历史误差对当前实际曲线的影响,提高系统的稳定性。 (过去)
I可能出现的问题: 1.I太小,可以消除稳态误差,但太慢了,对于某些需要很快响应的系统,显然不能满足要求。2.I太大,累计误差占比过大,就会出现抖动现象,难以收敛。
D(微分): 减小最大超调量。(下图中③就是最大超调量。) 可以有效减小震动的幅度。让曲线收敛更快 (未来)
D可能出现的问题: 1.D太小,作用小,时间长。2.D太大,为了减小超调量,补偿的过多,导致震荡很久。

先调P,逐渐增加P直到系统出现震荡,将当前值乘0.7就是较为合适的值。
再调I,将稳态误差逐渐降低。
后调D,将最大超调量降到最低。
PI:响应速度要求不那么高的系统。
PD:大惯性系统。超调量太大。
PID:都可以。
网上将PID原理太多太多了,我的理解也都是参见上面的内容。认真看肯定有收获。
【串级PID】浅谈串级PID作用及意义——快速理解串级PID结构优势
这里个人理解就是,单机PID就是稳定速度。而需要带位置和角度的就要用串级PID了。常用于平衡车,板球系统等。
而转速闭环称为串级PID的内环,位置 (角度) 闭环称为串级PID的外环。其实也很好理解,位移是速度的积分,只有速度慢慢稳定,位置才能确定。
typedef struct _PID
{
float kp,ki,kd;
float error,lastError;//误差、上次误差
float integral,maxIntegral;//积分、积分限幅
float output,maxOutput;//输出、输出限幅
}PID;
#define LIMIT(x,min,max) (x)=(((x)<=(min))?(min):(((x)>=(max))?(max):(x)))
//单级pid计算
void PID_SingleCalc(PID *pid,float reference,float feedback)
{
//更新数据
pid->lastError=pid->error;
pid->error=reference-feedback;
//计算微分
pid->output=(pid->error-pid->lastError)*pid->kd;
//计算比例
pid->output+=pid->error*pid->kp;
//计算积分
pid->integral+=pid->error*pid->ki;
LIMIT(pid->integral,-pid->maxIntegral,pid->maxIntegral);//积分限幅
pid->output+=pid->integral;
//输出限幅
LIMIT(pid->output,-pid->maxOutput,pid->maxOutput);
}
void PID_Init(PID *pid,float p,float i,float d,float maxI,float maxOut)
{
pid->kp=p;
pid->ki=i;
pid->kd=d;
pid->maxIntegral=maxI;
pid->maxOutput=maxOut;
}
//清空一个pid的历史数据
void PID_Clear(PID *pid)
{
pid->error=0;
pid->lastError=0;
pid->integral=0;
pid->output=0;
}
typedef struct _CascadePID
{
PID inner;//内环
PID outer;//外环
float output;//串级输出,等于inner.output
}CascadePID;
//串级pid计算
void PID_CascadeCalc(CascadePID *pid,float angleRef,float angleFdb,float speedFdb)
{
PID_SingleCalc(&pid->outer,angleRef,angleFdb);//计算外环(角度环)
PID_SingleCalc(&pid->inner,pid->outer.output,speedFdb);//计算内环(速度环)
pid->output=pid->inner.output;
}
STM32应用(九)编码器及其测速原理、L298N电机驱动控制编码器电机
在这篇博客的配置下,只需要修改部分代码。以单级PID为例子。
PID pid;
void Motor_Init(void)
{
PID_Init(&pid,10,0,0,1000,1000);
HAL_TIM_Encoder_Start(&htim1, TIM_CHANNEL_ALL); //开启编码器定时器
__HAL_TIM_ENABLE_IT(&htim1,TIM_IT_UPDATE); //开启编码器定时器更新中断,防溢出处理
HAL_TIM_Base_Start_IT(&htim6); //开启10ms定时器中断
HAL_TIM_PWM_Start(&htim2, TIM_CHANNEL_1); //开启PWM
__HAL_TIM_SET_COUNTER(&htim1, 10000); //编码器定时器初始值设定为10000
motor.loopNum = 0; //防溢出
}
void Motor_Send()
{
float output = 0;
PID_SingleCalc(&pid, motor.targetSpeed, motor.speed);
output = pid.output;
if(output > 0) //正转
{
__HAL_TIM_SetCompare(&htim2, TIM_CHANNEL_1, (uint32_t)output);
IN1(1);
IN2(0);
}
else //反转
{
__HAL_TIM_SetCompare(&htim2, TIM_CHANNEL_1, (uint32_t)(-output));
IN1(0);
IN2(1);
}
}
if(htim->Instance==htim6.Instance) //10ms中断
{
int16_t pluse = COUNTERNUM - RELOADVALUE/2;
motor.totalAngle = pluse + motor.loopNum * RELOADVALUE/2;
motor.speed = (float)(motor.totalAngle - motor.lastAngle)/(4*13*RR)*6000; //进行速度计算,根据前文所说的,4倍频,编码器13位,减速比30,再乘以6000即为每分钟输出轴多少转
motor.lastAngle = motor.totalAngle; //更新转过的圈数
Motor_Send();//发送速度
}

对于具有离线功能的智能手机应用程序,我正在为Xml文件创建单向文本同步。我希望我的服务器将增量/差异(例如GNU差异补丁)发送到目标设备。这是计划:Time=0Server:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Client:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Time=1Server:hasversion_1andversion_2ofXmlfile(each~800kiB)computesdeltaoftheseversions(=patch)(~10kiB)sendspatchtoClient(~10kiBtransferred)Cl
如何在buildr项目中使用Ruby?我在很多不同的项目中使用过Ruby、JRuby、Java和Clojure。我目前正在使用我的标准Ruby开发一个模拟应用程序,我想尝试使用Clojure后端(我确实喜欢功能代码)以及JRubygui和测试套件。我还可以看到在未来的不同项目中使用Scala作为后端。我想我要为我的项目尝试一下buildr(http://buildr.apache.org/),但我注意到buildr似乎没有设置为在项目中使用JRuby代码本身!这看起来有点傻,因为该工具旨在统一通用的JVM语言并且是在ruby中构建的。除了将输出的jar包含在一个独特的、仅限ruby
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