我有一个包含一百万个整数的数组,因为我正在试验并行快速排序。 有时我有以下奇怪的行为:
为了检查数组是否排序正确,我在排序后输入了以下代码:
for(int j=0; j < array_parallel.length-1; ++j)
if(array_parallel[j] > array_parallel[j+1])
System.out.println("ERROR! NOT SORTED CORRECTLY!");
在某些情况下,我得到错误输出,它没有正确排序,当我调试时,我发现以下内容(示例,总是不同的):
j=1942 array_parallel[1942] = 6000; array_parallel[1943] = 6000;
(尝试忽略数字,它不是任何特定值或范围) 所以它总是在左值等于右值的情况下。 好吧,对于更大的比较,这应该返回 false,但我明确地得到了输出。
这到底是怎么回事!?
我什至交叉检查了数组,它的排序是正确的。如果我绘制一个小数组(大约 100 个),它也很好。 我是不是漏掉了一些我的想法欺骗了我的东西?
编辑时间 21:32 (UTC+1):
private static int ANZAHL = 1000000; // Größe des Arrays
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int array_single[] = new int[ANZAHL];
int array_parallel[] = new int[ANZAHL];
Speedmeasure sp_single = new Speedmeasure();
Speedmeasure sp_parallel = new Speedmeasure();
ArrayReader ar = null;
try {
ar = new ArrayReader(array_single, array_parallel);
} catch (FileNotFoundException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
} catch (IOException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
if(ar == null) {
System.err.println("Großes Problem. Lass es sein!");
System.exit(-1);
}
else {
for(int i=0; i < 5; ++i) {
Quicksort_Single qs = new Quicksort_Single();
sp_single.setStart(System.currentTimeMillis());
qs.quicksort_start(array_single);
sp_single.setStop(System.currentTimeMillis());
//printArray(array);
PrintSpeed(sp_single.getSpeed(), "Single");
System.out.print("\nUnd jetzt treiben wir es parallel! \n\n");
Thread t1 = new Thread(new Quicksort_Parallel(0, array_parallel.length-1, array_parallel));
sp_parallel.setStart(System.currentTimeMillis());
t1.start();
try {
t1.join();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
sp_parallel.setStop(System.currentTimeMillis());
//printArray(array_parallel);
PrintSpeed(sp_parallel.getSpeed(),"Parallel");
System.out.println("Speed up was: "+sp_parallel.calcSpeedup(sp_single.getSpeed(), sp_parallel.getSpeed()));
System.out.println("******************************************");
for(int j=0; j < array_single.length-1; ++j)
if(array_single[j] > array_single[j+1])
System.out.println("ERROR! NICHT SORTIERT KORREKT BEI SINGLE!");
for(int j=0; j < array_parallel.length-1; ++j)
if(array_parallel[j] > array_parallel[j+1])
System.out.println("ERROR! NICHT SORTIERT KORREKT BEI PARALLEL!");
ar.copyArray(array_single, array_parallel);
}
}
}
我在启动并行排序的线程上进行了连接。第一个线程最多同时产生 4 个线程。我不是 100% 确定它可能是什么并发性,正如我在调试器中看到的那样,数组已排序。我将把两个整数的输出相加,再看一眼。
编辑于 23/05/12 16:46 UTC+1
我正在改变整个事情以使用来自 JDK 1.7 的新的、非常简单的 ForkJoinPool。 使用最多 10 个 mio 整数的整数数组进行测试并得到有趣的结果: 我已经在 Core2Duo (2010) MacBook Pro 和 Core-i5 (2011) Windows 7 上对其进行了测试:
core2duo 和 i5 可以进行超线程处理,所以我现在使用 availableProcessors()*2 进行了测试 -> core2duo 的 2 个线程的加速分别提高到了 1.8 和 1.7; i5 目前大约有 3.2 的加速,每个 availableProcessors()*2 有多达 8 个线程
仍在试验我的机器。所有测试均使用相同的数组进行,平均值是根据每个数组大小的 1000 次排序迭代计算得出的。
最佳答案
查看您的代码,您生成了一个线程,但随后立即将其加入主执行线程:
Thread t1 = new Thread(new Quicksort_Parallel(0, array_parallel.length-1, array_parallel));
sp_parallel.setStart(System.currentTimeMillis());
t1.start();
try {
t1.join();
问题变成了 - 你在 Quicksort_Parallel 例程中做什么?你在产生额外的线程吗?您是否正在对它们所有 进行连接?否则,您已经创建了一个竞争条件来解释您所看到的结果。
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