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hadoop - 通过 levenshtein 在 Hive 或 Impala 中加入的有效方法

coder 2024-01-07 原文

我有两个表，一个包含大约 17K (NLIST) 条记录，另一个包含 57K (FNAMES) 条记录。

我想通过使用 levenshtein 公式比较记录来加入两者。

下面是表格内容的例子:

表NLIST:

+------+-------------+
| ID   |   S_NAME    |
+------+-------------+
|  1   |   Avi       |
|  2   |   Moshe     |
|  3   |   David     |
....

表FNAMES:

+------+-------------+
| ID   |   NICKNAMES |
+------+-------------+
|  1   |  Avile      |
|  2   |  Dudi       |
|  3   |  Moshiko    |
|  4   |  Avi        |
|  5   |  DAVE       |
....

以上表格仅为示例。在实际情况下，名称列可以包含多个单词。

要求的结果应该是:

+------+-------------+--------+
| ID   |   NICKNAMES | S_NAME |
+------+-------------+--------+
|  1   |  Avile      | Avi    |
|  2   |  Dudi       | David  |
|  3   |  Moshiko    | Moshe  |
|  4   |  Avi        | Avi    |
|  5   |  DAVE       | David  |
...

这是我使用的代码:

select FNAMES.NICKNAMES, NLIST.S_NAME  
from NICKNAMES
LEFT OUTER JOIN NLIST
ON(true)  
WHERE levenshtein (FNAMES.NICKNAMES, NLIST.S_NAME) <=4

上面的代码运行了很长时间，我停止了它的运行。

如何让它在合理的时间内运行？

另外，我认为 levenshtein 距离取决于单词的长度。我怎样才能找到距离的最佳值(在本例中我任意选择了 4)？

最佳答案

Hive 表性能取决于各个方面。

  • 查询引擎
  • 文件格式
  • 使用 VECTORIZATION set hive.vectorized.execution.enabled = true;set hive.vectorized.execution.reduce.enabled = true;

如果你有好的服务器，你可以试试 Impala，它肯定比 Hive 快。

您可以对 impala 进行微调，这将使您有优势更快地执行此查询。 Tuning Impala for Performance

关于hadoop - 通过 levenshtein 在 Hive 或 Impala 中加入的有效方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42802959/

中加levenshteincodesectionNICKNAMEShadoopjoinhiveimpalalevenshtein-distance

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