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mongodb - 多个 mongodb 服务器被视为一个和数据流管理

coder 2023-11-06 原文

对于我的应用程序,我需要定期将旧数据从一个 mongodb 服务器移动到另一个服务器(即两个不同的服务器)。我还希望能够查询这些数据,就好像它们是同一个数据库

简而言之,我希望能够将两个 mongodb 实例(在两个不同的服务器上)视为一个实例,并能够控制数据存储的时间和位置。

我阅读了有关分片 block 的概念,并迅速看到了 moveChunk可以轻松完成我想要的功能。

问题是在mongodb中似乎无法配置这样的架构。我在这里遗漏了什么吗?

最佳答案

归档删除的文档

对于保留已删除文档的问题,您无法通过分片复制 等内置功能/机制来实现。唯一的方法是手动处理这种情况,例如为已删除的文档保留一个单独的集合,并简单地将文档移动到该集合而不是删除它们。


对于移动数据的全局问题,您有以下两种选择:

Sharding

使用分片,您会将数据分成几部分,这些部分将存储在两个(在您的情况下)不同的服务器上。在这种情况下,您可以使用 moveChunk你提到的方法。但是这种方法非常棘手,因为你需要禁用内置的自动平衡器才能完全手动控制你的 block 。无论如何,MongoDB 不推荐这样做:

Only use the moveChunk in special circumstances such as preparing your sharded cluster for an initial ingestion of data, or a large bulk import operation. In most cases allow the balancer to create and balance chunks in sharded clusters

除此之外,这将只允许拆分数据,最后,为了达到您的目标,您将得到一个完整的和一个空的分片。


Replication

复制方法更加安全且易于实现。你可以简单地 configure a replica set并将您的第二台服务器添加到该集合。

如果数据太大,可以configure your second server as hidden .这样就不会对该服务器执行任何读取,因此不会收到不一致的数据。数据复制完成后,您将在两台服务器上拥有数据副本。

至于将两个服务器用作单个服务器,如果您需要平衡这两个服务器之间的请求,您可以配置您的 readPreferencesecondary ,这将确保所有读取都被发送到辅助服务器,默认情况下写入在主服务器上完成。

在这种情况下,您的代码将不知道您正在查询哪个服务器。您只需运行您的客户端方法,其余的将在驱动程序后面完成。


结论

所以我的建议是使用复制方法作为更干净、无痛且安全的解决方案。

关于mongodb - 多个 mongodb 服务器被视为一个和数据流管理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30750714/

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