我有以下代码..

async function bulkInsert(db, collectionName, documents) {
  try {
    const cosmosResults = await db.collection(collectionName).insertMany(documents);
    console.log(cosmosResults);
    return cosmosResults
  } catch (e) {
    console.log(e)
  }

}

如果我用大量文档运行它(并不意外)

{ MongoError: Message: {"Errors":["Request rate is large"]}
  ActivityId: b3c83c38-0000-0000-0000-000000000000, 
  Request URI: /apps/DocDbApp/services/DocDbServer24/partitions/a4cb4964-38c8-11e6-8106-8cdcd42c33be/replicas/1p/, 
  RequestStats: , SDK: Microsoft.Azure.Documents.Common/1.19.102.5
    at G:\Node-8\NodeExample\node_modules\oracle-movie-ticket-demo\node_modules\mongodb-core\lib\connection\pool.js:596:61
at authenticateStragglers (G:\Node-8\NodeExample\node_modules\oracle-movie-ticket-demo\node_modules\mongodb-core\lib\connection\pool.js:514:16)
at Connection.messageHandler (G:\Node-8\NodeExample\node_modules\oracle-movie-ticket-demo\node_modules\mongodb-core\lib\connection\pool.js:550:5)
at emitMessageHandler (G:\Node-8\NodeExample\node_modules\oracle-movie-ticket-demo\node_modules\mongodb-core\lib\connection\connection.js:309:10)
at TLSSocket.<anonymous> (G:\Node-8\NodeExample\node_modules\oracle-movie-ticket-demo\node_modules\mongodb-core\lib\connection\connection.js:452:17)
at emitOne (events.js:116:13)
at TLSSocket.emit (events.js:211:7)
at addChunk (_stream_readable.js:263:12)
at readableAddChunk (_stream_readable.js:250:11)
at TLSSocket.Readable.push (_stream_readable.js:208:10)
name: 'MongoError',
message: 'Message: {"Errors":["Request rate is large"]}\r\nActivityId: b3c83c38-0000-0000-0000-000000000000, 
Request URI: /apps/DocDbApp/services/DocDbServer24/partitions/a4cb4964-38c8-11e6-8106-8cdcd42c33be/replicas/1p/, RequestStats: , SDK: Microsoft.Azure.Documents.Common/1.19.102.5',
_t: 'OKMongoResponse',
ok: 0,
code: 16500,
errmsg: 'Message: {"Errors":["Request rate is large"]}\r\nActivityId:      b3c83c38-0000-0000-0000-000000000000, 
Request URI: /apps/DocDbApp/services/DocDbServer24/partitions/a4cb4964-38c8-11e6-8106-8cdcd42c33be/replicas/1p/, 
RequestStats: , 
SDK: Microsoft.Azure.Documents.Common/1.19.102.5',
 '$err': 'Message: {"Errors":["Request rate is large"]}\r\nActivityId: b3c83c38-0000-0000-0000-000000000000, 
 Request   URI: /apps/DocDbApp/services/DocDbServer24/partitions/a4cb4964-38c8-11e6-8106-8cdcd42c33be/replicas/1p/, RequestStats: , 
SDK: Microsoft.Azure.Documents.Common/1.19.102.5' }

我正在处理的 740 条记录中似乎有一些(大约 165 条)已加载。他们似乎都被分配了“_id”属性。

有没有人知道如何处理这个(或者至少告诉插入了哪些记录，哪些不是进程)......

最佳答案

使用 cosmosdb 的请求需要消耗 RU。很明显，你的插入请求超过了RU的吞吐量，出现了16500的错误码。

Applications that exceed the provisioned request units for a collection will be throttled until the rate drops below the reserved level. When a throttle occurs, the backend will preemptively end the request with a 16500 error code - Too Many Requests. By default, API for MongoDB will automatically retry up to 10 times before returning a Too Many Requests error code.

您可以从 official document 中找到更多说明.

您可以按照以下方法尝试解决问题:

1. 批量导入数据以降低吞吐量。

2. 在您的应用程序中添加您自己的重试逻辑。

3. 增加集合的预留吞吐量。当然，这会增加您的成本。

你可以引用这个article .

希望对你有帮助。

更新答案:

看起来您的文件不是唯一可识别的。所以我认为Cosmos DB自动生成的“_id”属性不能判断哪些文档已经插入，哪些文档还没有插入。

我建议你增加吞吐量设置，清空数据库然后批量导入数据。

考虑到成本，引用这个document用于设置适当的 RU。

或者您可以通过 Cosmos DB Emulator. 在本地测试批量导入操作

关于javascript - Cosmos DB Mongo API 如何管理 "Request Rate is Large"条件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48064897/