我定义了以下函数:
def GMM(s1, s2, s3, s4, s5, a):
"""The GMM objective function.
Arguments
---------
si: float
standard deviations of preference distribution
a: float
marginal utility of residutal income
Paramters
---------
Px: array (1,ns)
projector onto nonprice characteristic space
xk, z: arrays (J, 5) and (J, 12)
nonprice char. and instruments
invW: array (12, 12)
GMM weight matrix
Returns
-------
float."""
delta = invert(s1, s2, s3, s4, s5, a, delta0) # Invert market shares to get mean utility
bmean = np.dot(Px, delta) # Project delta onto charancteristic space
xihat = delta - np.dot(xk, bmean) # Compute implied unobservable prod. quality
temp1 = np.dot(xihat.T, z)
if np.any(np.isnan(delta)) == True:
value = 1e+10
else:
value = np.dot(np.dot(temp1, invW), temp1.T)
return np.sqrt(value)
我的问题与函数内部绑定(bind)的变量 delta 有关。在函数之外，我将设置 delta0 的初始值。现在，最终我会最小化这个功能。我希望发生的是每次函数 GMM 求值时，上一次求值的 delta 被用作新的 delta0。我尝试将 delta0 定义为全局变量，但它似乎不起作用……不过这可能是我的错误。虽然，我在这里读到，通常这是一个不好的方法。有什么建议吗？
最佳答案
有多种方法可以实现您想要的。在以下示例中跨函数调用保存增量。
1-类
class Example:
def __init__(self, value):
self.delta = value
def gmm(self):
self.delta += 1
return self.delta
e = Example(0)
print e.gmm()
2-发电机
def gmm():
delta = 0
while True:
delta += 1
yield delta
for v in gmm():
print v
3-函数属性
def gmm():
gmm.delta += 1
return delta
gmm.delta = 0
4- 全局变量(如你所说不鼓励):
delta = 0
def gmm():
global delta
delta += 1
return delta
等...
关于python - 修改函数内的全局变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4522786/
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