嗯，因为最近ai绘画很火啊，而且可以本地部署，很多人开始投喂ai然后画一些喜欢的东西，这是刚接触4天的笔记，那么我整理下目录，来展示一下这篇笔记都有什么吧。
关键字：这个运行原理是根据一个大模型（下载之后的model），也就是你安装之后的大致这个路径下的文件，以.ckpt结尾
models\Stable-diffusion
你是可以通过C站来下载这些（需要魔法），C站本身并不是特别稳定，而且还有一些小bug，这边推荐小猫，不过你既然已经看到训练的篇幅了，那么说明你已经有些了解了，并且一般安装之后是会自带一个model的，所以不用担心。因为除非自带的有特别说明，否则不会对某类图片绘画有特殊偏向。比如我下了一个cat宠物猫模型，那么即使我输入的和猫无关词汇，仍会有关于猫的图片生成。
好了，现在我们聊一下关键词。字面意思，这个就是你希望ai画些什么，又不希望画什么，在没有一个很好地模型的初期，当然是越详细越好，你可以通过百度翻译或者CHATGPT的对话，来把你需要的关键字转换为英文，可以用","或者空格隔开。当然，你也可以用一些已经训练好的模型，从点击这里，我们可以在主页面上选取需要的下载好的模型。
再特别聊一下反向关键字，这个选词的时候一般很抽象，比如我想画一张景色图，那么正向关键词我可能会填：杰作，春天，湖畔，山边，蓝天（以上都需要英文）这一类的词。那么反向关键词我会填：低质量，模糊不清，这一类的词汇，因为在没有练出具体风格的时候，我们完全不了解会出现什么问题，把问题写在这一栏，就可以减少出现概率。
(不过这还是无法完全避免，比如初期我尝试画furry风格的图片，总是会出现3条以上的尾巴，即使我规定正向：一条尾巴；反向：尾巴超过一条，仍然可能会让ai理解错误，这类东西需要我们慢慢来。
可以看到东西很多，不过初期我们可以调动的参数一般是：
采样方法，采用迭代步数，面部修复，高清修复，高度宽度，提示词相关性，生成批次和数量。
采样方法可以凭自己喜欢来挑，采用迭代会增加你显卡的转速（不是），让你的出图质量提高，面部修复指的是，有时候你的绘画可能出现各种掉san的问题，比如没有鼻子，嘴歪眼斜，甚至有两张嘴，两个鼻子这一类问题，这个重绘幅度默认是0.7，我们一般不需要去调整这个属性，有条件的可以开启，会大幅缩短你炼丹准备时间。
高清修复顾名思义，就是更清晰，你可以选择不同的放大算法来让图片质量更高，不过过于手绘的个人建议不开，这个默认开启是两倍放大，并不会对画内容本身重绘。
批次和数量就是你希望画多少次，每次多少张，比如出去散步可以挂80-100张，回来之后就可以查看抽卡绘画的结果啦。相关性并不是越高越好，很多时候你并不知道自己想要什么，ai的一个错误理解有时会把你希望的画面提升不止一个层次，这有点像写了一个bug，但是这个bug没有显著危害，甚至有收益，那我们就用就好啦，需要自行斟酌，调高一点点或者保持现状。
首先，你已经准备要训练一个画风，那么你需要有至少50张图，这里要求画风相同，严禁混合，清晰度尽量一样，你可以用自己ai画的图来炼丹，这样可以很大程度减轻这个问题，我们可以在这个页面来做最开始的准备。
创建一个名称，初始化文字可以不填写，词元向量看自己需求，一般从7-16，大概是从ai画风练习到ai画师练习，画师练习指的是更加专一的一类，比如动物。画风没有这么苛刻，比如中世纪风，赛博风，这一类的。
一般来说按照这个页面填写就可以，原目录即是你自己打算训练的图库，目标目录需要你自己在桌面上或者某个位置新建一个空白文件夹，并把文件位置填写上，然后我们点预处理就好了。
1，炼丹对电脑配置要求很高，一般来说，不建议a卡，显存8g以下是练不了的，当然也有方法，不过麻烦就是了。
2，你并不需要一个100%训练的ai，反复跑画风并不一定会得到你满意的结果。
最大步数根据你自己需要。画风15000-18000差不多就行，画手3-4w差不多，数据集目录就是上文让你新建的文件夹目录，下面打钩按图走，其他所有参数都不需要改，然后点击左下角训练即可。然后你就可以挂机干别的去啦~比如补补番，玩玩手机，总之，训练会消耗非常大的资源和很长的时间，这个时间基本就告别电脑游戏了，消耗最高的一次是我跑的环境是15g显存，稳定占用14.7g。
最后，有刚研究的小白可以一起聊一聊，评论私信都可。
我在我的rails应用程序中安装了来自github.com的acts_as_versioned插件，但有一段代码我不完全理解，我希望有人能帮我解决这个问题class_eval我知道block内的方法(或任何它是什么)被定义为类内的实例方法，但我在插件的任何地方都找不到定义为常量的CLASS_METHODS，而且我也不确定是什么here，并且有问题的代码从lib/acts_as_versioned.rb的第199行开始。如果有人愿意告诉我这里的内幕，我将不胜感激。谢谢-C 最佳答案 这是一个异端。http://en.wikipedia
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我最近开始学习Ruby，这是我的第一门编程语言。我对语法感到满意，并且我已经完成了许多只教授相同基础知识的教程。我已经写了一些小程序(包括我自己的数组排序方法，在有人告诉我谷歌“冒泡排序”之前我认为它非常聪明)，但我觉得我需要尝试更大更难的东西来理解更多关于Ruby.关于如何执行此操作的任何想法？
我在Ruby中遇到了一个关于Dir[]和File.join()的简单程序，blobs_dir='/path/to/dir'Dir[File.join(blobs_dir,"**","*")].eachdo|file|FileUtils.rm_rf(file)ifFile.symlink?(file)我有两个困惑:首先，File.join(@blobs_dir,"**","*")中的第二个和第三个参数是什么意思？其次，Dir[]在Ruby中有什么用？我只知道它等价于Dir.glob()，但是，我对Dir.glob()确实不是很清楚。 最佳答案
1.回顾.TransportServicepublicclassTransportServiceextendsAbstractLifecycleComponentTransportService：方法：1publicfinalTextendsTransportResponse>voidsendRequest(finalTransport.Connectionconnection,finalStringaction,finalTransportRequestrequest,finalTransportRequestOptionsoptions,TransportResponseHandlerT>
目录一.大致如下常见问题：（1）找不到程序所依赖的Qt库version`Qt_5'notfound(requiredby（2）CouldnotLoadtheQtplatformplugin"xcb"in""eventhoughitwasfound（3）打包到在不同的linux系统下，或者打包到高版本的相同系统下，运行程序时，直接提示段错误即segmentationfault，或者Illegalinstruction(coredumped)非法指令（4）ldd应用程序或者库，查看运行所依赖的库时，直接报段错误二.问题逐个分析，得出解决方法：（1）找不到程序所依赖的Qt库version`Qt_5'
在神经网络方面，我完全是个初学者。我整天都在与ruby-fann和ai4r搏斗，不幸的是我没有任何东西可以展示，所以我想我会来到StackOverflow并询问这里的知识渊博的人。我有一组样本——每天都有一个数据点，但它们不符合我能够找出的任何明确模式(我尝试了几次回归)。不过，我认为看看是否有任何方法可以仅从日期预测future的数据会很好，而且我认为神经网络将是生成希望表达这种关系的函数的好方法.日期是DateTime对象，数据点是十进制数，例如7.68。我一直在将DateTime对象转换为float，然后除以10,000,000,000得到一个介于0和1之间的数字，我一直在将
我是Ruby的新手，但过去两周我一直在对Chef测试进行大量研究。该测试使用ChefSpec和Fauxhai，但它看起来不是很“像ruby”，我希望社区能给我一些编码风格的建议。有没有更好的方法来编写这样的嵌套循环？Recipe/foo/recipes/default.rbpackage"foo"doaction:installendRecipe/foo/spec/default_spec.rbrequire'chefspec'describe'foo::default'doplatforms={"debian"=>['6.0.5'],"ubuntu"=>['12.04','10.04
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