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sql - 在限制行大小和表成员资格的同时加速内部联接和子查询

coder 2023-10-24 原文

我正在开发一个 RSS 提要阅读器,它使用贝叶斯过滤器来过滤掉无聊的博客文章。

Stream 表旨在充当 FIFO 缓冲区,Web 应用程序将从中使用“条目”。我用它来存储条目、用户和贝叶斯过滤器分类之间的临时关系。

在用户将条目标记为已读后,它将被添加到元数据表(这样用户就不会看到他们已经阅读过的 Material ),并从流表中删除。每三分钟,后台进程将使用新条目重新填充 Stream 表(即每当守护程序在检查 rss 提要更新后添加新条目时)。

问题:我提出的查询非常慢。更重要的是,Stream 表一次只需要保存一百个未读条目;它会减少重复,加快处理速度,并在显示条目方面提供一些灵 active 。

查询(在没有索引的 3600 个项目上大约需要 9 秒):

insert into stream (entry_id, user_id) 
select entries.id, subscriptions_users.user_id 
 from entries 
inner join subscriptions_users on subscriptions_users.subscription_id = entries.subscription_id 
where subscriptions_users.user_id = 1 
  and entries.id not in (select entry_id 
                           from metadata 
                          where metadata.user_id = 1) 
  and entries.id not in (select entry_id 
                          from stream where user_id = 1);

查询解释:将用户订阅列表 (subscriptions_users) 中用户尚未阅读(即不存在于元数据中)且不存在于流中的所有条目插入到流中。

尝试的解决方案:在末尾添加 limit 100 可显着加快查询速度,但在重复执行后将继续添加表中尚不存在的一组不同的 100 个条目(每个成功的查询花费的时间越来越长) .

这很接近,但不是我想做的。

有没有人有任何建议(nosql?)或知道更有效的查询组合方式?

最佳答案

使用:

INSERT INTO STREAM 
  (entry_id, user_id) 
   SELECT e.id, 
          su.user_id 
     FROM ENTRIES e
     JOIN SUBSCRIPTIONS_USERS su ON su.subscription_id = e.subscription_id 
                                AND su.user_id = 1 
LEFT JOIN METADATA md ON md.entry_id = e.id
                     AND md.user_id = 1
LEFT JOIN STREAM s ON s.entry_id = e.id
                  AND s.user_id = 1
    WHERE md.entry_id IS NULL
      AND s.entry_id IS NULL

在 MySQL 中,LEFT JOIN/IS NULL 是获取存在于一个表中但不存在于另一个表中的数据的最有效方法。 Reference link

在查看索引之前检查查询性能。

在 Postgres 中:

  • 不在
  • 不存在
  • LEFT JOIN/IS NULL

... are equivalent .

关于sql - 在限制行大小和表成员资格的同时加速内部联接和子查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2440501/

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