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大家好,我是ice三分颜色。
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本文讲了索引的相关知识,索引的概念,索引的分类,设置的基本原则,创建索引的三个方式和注意事项,索引的性能分析,删除索引等知识点。索引是重难点呀,很重要。
走过路过的小伙伴们点个赞和关注再走吧,欢迎评论区交流,努力什么时候开始都不算晚,那不如就从这篇文章开始!
大家一起成长呀!笔芯
1.索引,是由数据库表中一列或多列组合而成的一种特殊的数据结构,利用索引可以快速查询数据库表中的特定记录信息(索引类似于字典中的目录,可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。多列索引类似于先按照一个条件,这个条件相同,那么就继续判断第二个条件,就是第二列索引以此类推)
2.索引影响数据性能,高效的索引能提高查询速度和性能。MySQL默认查询是根据搜索条件进行全表扫描(从第一个到最后一个叫全表扫描),遇到匹配条件的记录就加入到结果集合当中。若涉及多表连接、查询条件复杂、数据量大的时候,没有索引扫描执行的数据量就会很大,很慢。
3.索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键,以及映射到指定数据行的存储位置指针。(数据库中索引的形式与书的目录相似,键值就像目录中的标题,指针相当于页码。索引能像目录一样快速查找内容(表数据),不必扫描整个数据表找。)
4.索引是依赖于表建立的,提供了数据库中编排表中数据的内部方法。表的存储由两部分组成,一部分是表的数据页面,另一部分是索引页面。索引就存放在索引页面上。
5.索引一旦创建,将由数据库自动管理和维护。(例如,向表中插入、更新和删除一条记录时,数据库会自动在索引中做出相应的修改。执行查询时,查询优化器会对可用的多种数据检索方法的成本进行估计,从中选用最有效的查询计划。)
6.索引并不是越多越好,要正确认识索引的重要性和设计原则,创建合适的索引。(数据量很少的时候,没必要加索引)
优点:1.加速数据检索:索引能够以—列或多列值为基础实现快速查找数据行。2.优化查询:查询优化器依赖于索引起作用,索引能够加速连接、排序和分组等操作。3.强制实施行的唯一性:通过给列创建唯一索引,可以保证表中的数据不重复。
缺点:1.虽然索引提高了查询速度,却会降低更新表的速度,因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存索引。2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
MySQL的索引可分为如下5类:普通索引、唯一性索引、主键索引、全文索引、空间索引。(一般来说前三种就可以了,常用的是主键索引和唯一性索引)
普通索引(index)是MySQL中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值。索引的关键字是index。
唯一索引(unique)列的值必须唯一,允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。在一个表上可以创建多个unique索引。
主键索引(primary key)是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的同时创建主键索引。也可通过修改表的方法增加主键,但一个表只能有一个主键索引。(一般是和实际物理顺序保持一致的)
全文索引(fulltext)是指在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在索引列中插入重复值和空值。该索引只对char、varchar和text类型的列编制索引,并且只能在
MylSAM存储引擎表中编制。在MySQL默认情况下,对于中文作用不大。
空间索引(spatial)是对空间数据类型的字段建立的索引。MySQL中的空间数据类型有4种:geometry、point、linestring和polygon。空间索引只有在存储引擎MyISAM的表中创建。对于初学者来说,这类索引很少会用到。(我们存储引擎用的是innoDB)
如果按照创建索引键值的列数分类,索引还可以分为单列索引和复合索引。
如果按照存储方式分类,可分为二叉树(B-Tree)索引和Hash索引。
在数据表中创建索引时,为使索引的使用效率更高,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。原则如下:
1.一个表创建大量索引,会影响insert、update和delete语句的性能。应避免对经常更新的表创建过多的索引,要限制索引的数目。
2.若表的数据量大,对表数据的更新较少而查询较多,可以创建多个索引来提高性能。
3.经常需要排序、分组和联合操作的字段一定要建立索引,即将用于join、where判断和order by排序的字段上创建索引。
4.在视图上创建索引可以显著的提升查询性能。
5.尽量不要对数据库中含有大量重复值的字段建立索引,在这样的字段上建立索引有可能降低数据库的性能。
6.在主键上创建索引。在InnoDB中如果通过主键来访问数据效率是非常高的。每个表只能创建一个主键索引。
7.要限制索引的数目。对于不再使用或者很少使用的索引要及时删除。
创建索引通常有3种命令方式:使用CREATE INDEX语句来创建索引、创建表时附带创建索引、通过修改表来创建索引。
格式:CREATE [unique|fulltext|spatial] INDEX 索引的名称 ON 表名(表名的哪一列的列名1,列名2…)
例:为employee表的ename列上建立一个升序普通索引ename_index。
CREATE INDEX ename_index ON employee(ename ASC);

例:在employee表的ename列上建立一个唯一性索引ename_uni_index。
CREATE UNIQUE INDEX ename_uni_index ON employee(ename);

例:在employee表的empno和ename列上建立一个复合索引empno_ename_index。
CREATE INDEX empno_ename_index ON employee(empno,ename);

可以使用show index from table_name语句查看表中已创建的索引
SHOW INDEX FROM employee;如下

我们也可直接在navicat中employee表右键设计表处查看索引,如下

例:创建dept_index表时为dname字段建立一个唯一性索引dname_index,为loc字段的前3个字符创建一个前缀索引loc_index。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept_index (
deptno INT(2),
dname VARCHAR(14),
loc VARCHAR(13),
PRIMARY KEY (deptno),
UNIQUE INDEX dname_index(dname),
INDEX loc_index(loc(3))
);

例:在dept_index表上建立deptno和dname的复合索引。
ALTER TABLE dept_index ADD INDEX deptno_dname_index(deptno, dname);

查看dept_index表已创建的索引
Show index from dept_index;

1.只有表的所有者才有权限给表创建索引。
2.索引的名称必须符合MySQL的命名规则,且必须是表中唯一的。(主键索引必定是唯一的,唯一性索引不一定是主键。一张表上只能一个主键,但可以有一个或者多个唯—性索引。)
3.当给表创建unique约束时,MySQL会自动创建唯一索引。创建唯一索引时,应保证创建索引的列不包括重复的数据,并且不要有两个及以上的空值(null)。因为创建索引时将两个空值也视为重复的数据,如果有这种数据,必须先将其删除,否则索引不能被成功创建。也就是说唯一索引只允许有一个空值。
MySQL5.0之后自带query诊断分析工具“Show Profiles”,可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况(如CPU,IO等),以及该SQL执行所耗费的时间。
要使用首先需要开启profile
默认数据库是不开启的,且变量profiling是用户变量,每次都要重新启用
show variables like "%pro%";

(因为查看,知道我的是开启的,所以就不需要再进行这一步)
set profiling = 1;

show profiles; -- 查看所有SQL的总的执行时间。
例:对员工姓名在加入索引前后进行执行时间性能分析(过程如下)
-- 通过employee表创建表emp_index
CREATE TABLE emp_index AS SELECT * FROM employee;
-- 开启profile
set profiling = 1;
-- 查询未加索引前的员工姓名
SELECT ename FROM emp_index;
-- 查看sQL的执行时间
show profiles;
-- 为ename添加索引
CREATE INDEX ename_index ON emp_index(ename);
-- 查询加索引后的员工姓名
SELECT ename FROM emp_index;
-- 查看最近一条SQL的执行时间
show profiles;
结果如下:



删除索引是不用的索引,要及时进行更新和维护,因为索引是有上限的。可以通过DROP语句和ALTER TABLE语句删除。
格式: DROP INDEX 索引名 ON 表名 ;
例:
DROP INDEX ename_index ON employee;

可以先用CREATE INDEX ename_index ON employee(ename ASC);重新创建一下索引ename_index,之后再作为测试用alter table删除
格式:
ALTER TABLE 表名 [DROP PRIMARY KEY| DROP INDEX 索引名|DROP FOREIGN KEY fk_symbol
例:
ALTER TABLE employee DROP INDEX ename_index;

我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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