我最近被问到一段代码可以“就地”对数组进行抽取/下采样。这个“抽取”函数采用一个整数数组,并在索引 i/2 的数组中的偶数索引 i 处存储一个条目。它对数组中的所有条目执行此操作。
这会将原始数组中的所有偶数索引条目移动到数组的前半部分。然后可以将数组的其余部分初始化为 0。总体结果是一个数组,它保留了原始数组中的所有偶数索引条目(通过将它们移动到前半部分)并且数组的后半部分为 0。这显然用于在信号处理中对信号进行下采样。<>
代码看起来像这样:
void decimate (vector<int>& a) {
int sz = a.size();
for (int i =0; i < sz; i++) {
if (i%2 == 0) {
a[i/2] = a[i];
}
}
for (int i =(sz-1)/2; i < sz; i++) a[i] = 0;
}
在提出将某些变量保存在寄存器中的基本改进建议后,我找不到任何进一步的优化方法,但不确定是否无法做到。
有没有办法优化循环中的内存访问模式以获得更好的缓存性能? 或者任何其他方法来优化将数组压缩/下采样到的主要复制操作上半场? (例如,通过支持它的平台的矢量化)
for (int i =0; i < sz; i++) {
if (i%2 == 0) {
a[i/2] = a[i];
}
}
是否有任何循环转换(例如平铺/ strip 挖掘)可以为此类抽取循环生成高效代码?
编辑: 下面的答案中建议了几种不同的方法,它们似乎利用 memset/fill 或指针算法来提高速度效率。这个问题主要集中在是否有明确定义的循环转换,它可以显着改善局部性或缓存未命中(例如,如果它是一个有两个循环的循环嵌套,人们可能会研究循环平铺以优化缓存未命中)
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最佳答案
你有一个这样的数组:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
你想要这样结束:
0 2 4 6 8 0 0 0 0 0
我会这样做:
void decimate (vector<int>& a) {
size_t slow = 1, fast = 2;
// read the first half, write the first quarter
size_t stop = (a.size()+1)/2;
while (fast < stop) {
a[slow++] = a[fast];
fast += 2;
}
// read and clear the second half, write the second quarter
stop = a.size();
while (fast < stop) {
a[slow++] = a[fast];
a[fast++] = 0;
a[fast++] = 0;
}
// clean up (only really needed when length is even)
a[slow] = 0;
}
在我的系统上,这比您的原始版本快大约 20%。
现在由您来测试并让我们知道它在您的系统上是否更快!
关于c++ - 如何优化此数组抽取/下采样程序的内存访问模式/缓存未命中?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46138679/
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