我正在尝试在 Kaggle 上绘制 seaborn 直方图笔记本这样:
sns.distplot(myseries, bins=50, kde=True)
但是我得到这个错误:
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
这是 Kaggle 笔记本: https://www.kaggle.com/asindico/slice-indices-must-be-integers-or-none/
这是系列头:
0 5850000
1 6000000
2 5700000
3 13100000
4 16331452
Name: price_doc, dtype: int64
最佳答案
正如@ryankdwyer 指出的那样,它是一个 issue在 0.8.0 版本中不再存在的底层 statsmodels 实现中。
由于 kaggle 不允许您从任何内核/脚本访问互联网,因此无法升级软件包。您基本上有以下两种选择:
sns.distplot(myseries, bins=50, kde=False)。这当然不会打印 kde。statsmodels 实现来自版本 0.8.0。诚然,这有点 hacky,但您会得到 kde 图。这是一个例子(和一个 proof on kaggle ):
import numpy as np
def _revrt(X,m=None):
"""
Inverse of forrt. Equivalent to Munro (1976) REVRT routine.
"""
if m is None:
m = len(X)
i = int(m // 2+1)
y = X[:i] + np.r_[0,X[i:],0]*1j
return np.fft.irfft(y)*m
from statsmodels.nonparametric import kdetools
# replace the implementation with new method.
kdetools.revrt = _revrt
# import seaborn AFTER replacing the method.
import seaborn as sns
# draw the distplot with the kde function
sns.distplot(myseries, bins=50, kde=True)
为什么有效?好吧,它与 Python 加载模块的方式有关。来自 Python docs :
5.3.1. The module cache
The first place checked during import search is
sys.modules. This mapping serves as a cache of all modules that have been previously imported, including the intermediate paths. So iffoo.bar.bazwas previously imported,sys.moduleswill contain entries forfoo,foo.bar, andfoo.bar.baz. Each key will have as its value the corresponding module object.
因此,from statsmodels.nonparametric import kdetools 在此模块缓存中。下次 seaborn 获取它时,缓存的版本将由 Python 模块加载器返回。由于这个缓存版本是我们适配的模块,所以使用了我们的revrt函数补丁。顺便说一句,这种做法在编写单元测试时非常得心应手,被称为mocking。
关于python - Kaggle 类型错误 : slice indices must be integers or None or have an __index__ method,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44009609/
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