我有一些使用 numpy 的 python 代码，并且已经成功运行了一年或更长时间。上周突然报错如下:
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py:2507: VisibleDeprecationWarning: `rank` is deprecated; use the `ndim` attribute or function instead. To find the rank of a matrix see `numpy.linalg.matrix_rank`.
VisibleDeprecationWarning)
我在网上找不到太多东西，但我发现这是由于旧版本 scipy 中的错误造成的(尽管我的代码实际上并没有直接使用 scipy)。我已经升级到带有 numpy 1.9.2 和 scipy 0.15.1 的 python 2.7.9，但是我仍然遇到同样的错误。我不确定是什么原因造成的，也不知道我该如何解决。
最佳答案
来自release notes NumPy 1.9.0:
rankfunctionThe rank function has been deprecated to avoid confusion with
numpy.linalg.matrix_rank.
似乎开发人员认为保留“等级”一词来表示数组具有的线性独立行的数量是合适的，而不是用它来表示维度的数量。
此函数不会出现在 NumPy 的主要 future 版本中。因此，不要使用 np.rank 来查找数组中的维数，而是按照警告中的建议使用数组的 ndim 属性或函数 np.ndim 代替。
如果您现在只想抑制警告，warnings模块允许您忽略消息。
关于python - "rank"的 Numpy/scipy 弃用警告，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29754080/
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