1、中国遥感数据共享网
国内存档周期最长的数据网站，对Landsat数据免费共享，也可订购国外商业卫星数据。注册账号，通过审核就可直接下载。
2、中国资源卫星应用中心
（https://data.cresda.cn/#/home）
我国三大卫星应用中心之一，汇集国产卫星数据，注册后可下载HJ卫星数据，高分数据下载需要审核。
3、地理空间数据云
（http://www.gscloud.cn/sources）
数据资源更新比较稳定，免费数据包括Landsat系列、中巴资源卫星、MODIS数据的各种产品、DEM数字高程数据、EO-1数据、NOAAA VHRR数据产品、Sentinel数据等。账号注册，通过审核直接下载即可。
4、全球变化科学研究数据出版系统
（http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/Default.aspx）
数据种类非常丰富，涉及领域较多，根据需要自己查找。账号注册，直接下载即可。
5、地球系统科学数据共享网、可再生资源与环境世界数据中心
中国科学院地理科学与资源研究所主办，中国资源和环境领域的长期数据归档和共享中心。账号注册，直接下载即可。
6、空间科学虚拟观测台
空间科学虚拟观测台数据资源覆盖空间物理、空间天文、行星科学、空间地球科学四大学科，已建成24个专业数据库。
7、国家地球系统科学数据中心共享服务平台
(http://www.geodata.cn/data/publisher.html)
包含各学科数据，整合集成分布在国内外数据中心群、高等院校、科研院所以及科学家个人产生的数据资源，引进国际数据资源，接收国家重大科研项目产生的数据资源，在此基础上生产加工数据产品。健全标准规范和运行机制，通过地球系统科学数据共享网络平台和专业服务队伍，为地球系统科学研究和社会经济可持续发展提供数据支撑。账号注册，直接下载即可。
8、中国南北极数据中心
（http://www.chinare.org.cn/en/index/）
国家海洋局中国极地中心主办的极地数据共享与服务管理平台，开展极地科学数据的国内外交流与共享。极地区域中心的数据资源全部免费共享。账号注册、直接下载即可。
9、国家林业和草原科学数据中心
林业数据中心整合了森林资源、草原资源、湿地资源、荒漠化资源、自然保护资源、林业生态环境资源、森林保护、森林培育、木材科学与技术、林业科技文献、林业科技项目及林业行业发展等科学数据，以提供数据共享服务。用户用注册登录后，填写项目用途，部分数据收费下载。
10、国家综合地球观测数据共享平台
（http://www.chinageoss.org/dsp/home/index.jsp）
国内卫星数据：资源、高分、气象、海洋、环境、快舟、北京一号等。
国外卫星数据：Landsat系列、MODIS、EO-1、IRS-P6、ENVISAT-1、ERS-2、RESOURCESAT-1。
大部分数据可共享下载。
11、地理国情监测云平台
云平台主要包含两部分——时空数据平台和数值模拟研究平台，特别是在现已建成的生态环境科学模型库的基础上，发展了数值模拟相关的工具库，并与时空数据平台进行集成，形成了具有国内领先水平的生态环境科学数值研究环境。针对研究、规划、政策制定及决策等不同需求提供科学可靠的空间信息定制产品和系统解决方案，满足从个人用户到国家政府部门的各级用户需求。部分数据免费。
12、遥感集市
感集市是遥感行业首个一站式遥感云服务平台，由中科遥感集团与中国资源卫星应用中心联合发布。部分数据免费，大部分数据需付费购买。
13、美国地质调查局USGS
这个网站需要安装JAVA，打不开可以多换几个浏览器尝试。数据资源有Landsat、MODIS、时序产品等，下载较慢的话可以使用网站上的bulk download工具批量下载。账号注册，通过审核直接下载。
14、欧空局ESA 哨兵数据
（https://scihub.copernicus.eu/）
sentinel-1号SAR数据和sentinel-2号光学数据免费下载，数据质量很好。数据下载很慢，经常会断，建议采用迅雷下载。账号注册，通过审核直接下载。
15、美国国家海洋和大气管理局
（http://ngdc.noaa.gov/ngdcinfo/onlineaccess.html）
NOAA数据种类很多，涉及领域比较多，可根据需要下载。目前NOAA的国家地球数据中心提供DMSP-OLS和NPP-VIIRS两种夜间灯光遥感数据，可以免费下载。
16、WELD
（http://globalmonitoring.sdstate.edu/projects/weld/）
目前提供全球和美国区域LANDSAT时序定量遥感产品
17、and processes distributed active archive center（LP DACC）
（https://lpdaac.usgs.gov/dataset_discovery）
LP DAAC处理，归档和分发对地观测数据产品，其数据产品普遍可访问。
18、美国国家航空航天局地球观测系统数据和信息系统(EOSDIS)
（http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/sets/browse）
NASA联合美国大学做的社会经济数据共享系统，涉及的领域广泛，数据的描述十分详细
19、世界银行空间数据库
世界银行是全球社会经济数据最全面、最丰富和最权威的数据发布机构，对于研究全球问题需要的社会经济数据有很好的共享。
20、Open Topography
（http://www.opentopography.org）
提供高空间分辨率的地形数据和操作工具的门户网站，可以在此下载Lidar数据。
21、Landsat8下载共享系统
（http://ids.ceode.ac.cn/query.html）
提供THEOS-1、LANDSAT系列、IRS-P6、ENVISAT-1、ERS-2数据，注册账号，可直接下载。
22、欧洲航天局对地观测目标订购服务中心
（https://earth.esa.int/web/guest/eoli）
收录数据主要包括Envisat, ERS, IKONOS, DMC, ALOS, SPOT, Kompsat, Proba, IRS, SCISAT等。
23、National Institute for Space Research (INPE)中巴合作项目。
（http://www.dgi.inpe.br/CDSR/）
INPE是由中国与巴西合作支持，主要数据源自中巴合作项目，两颗资源卫星CBERS-2和CBERS-2b，也收录了CBERS、Landsat,、ResourceSat、S-NPP、Terra & UK-DMC 2等项目的数据，但所包含数据仅局限在南美以及非洲地区。
24、印度航天研究组织Bhuvan Indian Geo-Platform of ISRO
（http://bhuvan.nrsc.gov.in/data/download/index.php）
主要数据源为IMS-1、Cartosat、OceanSat、ResourceSat等印度自己的卫星。该平台还提供印度以外的全球NDVI指数，南亚地区的3R1数据和印度洋周边国家的气候产品数据。
25、JAXA’s Global ALOS 3D World–日本宇宙航空研究机构
（http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/）
ALOS World 3D是一个30米空间分辨率的数字地表模型。
26、VITO Vision——低分辨率的植被指数
（http://www.vito-eodata.be/PDF/portal/Application.html#Home）
该网站提供全球的低分辨率植被指数
27、NOAA Digital Coast美国国家海洋和大气管理局数字海岸线
（https://coast.noaa.gov/digitalcoast/）
提供沿海区域的数据，主要包括海底数据、海拔、图像、土地覆盖以及社会经济数据等，数据包括雷达、红外和真彩色影像数据等
28、Global Land Cover Facility –全球土地覆盖数据
提供由Landsat、MODIS和AVHRR遥感影像衍生的数据产品GLCF Landcover。
29、Geo-Airbus
（http://www.intelligence-airbusds.com/en/23-sample-imagery）
提供的卫星数据源包括SPOT、Pleiades,、RapidEye以及TerraSAR等。
30、UNAVCO Research Data
（http://www.unavco.org/data/imaging/sar/data-access-methods/SarArchive/flexweb/SearchSarScene.html）
主要利用合成孔径雷达卫星数据研究洪水、板块构造、地震等方面，直接注册，数据免费。
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在编写一个小脚本来定位aws存储桶中的特定文件，并创建一个临时验证的url以发送给同事。(理想情况下，这将创建类似于在控制台上右键单击存储桶中的文件并复制链接地址的结果)。我研究过回形针，它似乎不符合这个标准，但我可能只是不知道它的全部功能。我尝试了以下方法:defauthenticated_url(file_name,bucket)AWS::S3::S3Object.url_for(file_name,bucket,:secure=>true,:expires=>20*60)end产生这种类型的结果:...-1.amazonaws.com/file_path/file.zip.A
当我尝试安装Ruby时遇到此错误。我试过查看this和this但无济于事➜~brewinstallrubyWarning:YouareusingOSX10.12.Wedonotprovidesupportforthispre-releaseversion.Youmayencounterbuildfailuresorotherbreakages.Pleasecreatepull-requestsinsteadoffilingissues.==>Installingdependenciesforruby:readline,libyaml,makedepend==>Installingrub
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
在Ruby中可以使用哪些替代方法来ping一个ip地址？标准库“ping”库的功能似乎非常有限。我对在这里滚动我自己的代码不感兴趣。有没有好的gem？我应该接受它并忍受它吗？(我在Linux上使用Ruby1.8.6编写代码) 最佳答案 net-ping值得一看。它允许TCPping(如标准rubyping)，但也允许UDP、HTTP和ICMPping。ICMPping需要root权限，但其他则不需要。 关于ruby-Pingruby网站？，我们在StackOverflow上找到一个类
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流，在人体运动的基础上，添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供，数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照：https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming，开始向Unity3D广播数据；MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
