我正在使用 Python，每当我必须验证函数输入时，我都会假设输入有效，然后发现错误。
在我的例子中，我有一个通用的 Vector() 类，我用它来做一些不同的事情，其中之一就是加法。它既可用作 Color() 类，也可用作 Vector()，因此当我向 Color() 添加标量时，它应该将该常量添加到每个单独的组件中。 Vector() 和 Vector() 添加需要按组件添加。
此代码用于光线追踪器，因此任何速度提升都很棒。
这是我的 Vector() 类的简化版本:
class Vector:
def __init__(self, x, y, z):
self.x = x
self.y = y
self.z = z
def __add__(self, other):
try:
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)
except AttributeError:
return Vector(self.x + other, self.y + other, self.z + other)
我目前正在使用 try...except 方法。有人知道更快的方法吗？
编辑:感谢答案，我尝试并测试了以下解决方案，该解决方案在添加 Vector() 对象之前专门检查类名:
class Vector:
def __init__(self, x, y, z):
self.x = x
self.y = y
self.z = z
def __add__(self, other):
if type(self) == type(other):
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)
else:
return Vector(self.x + other, self.y + other, self.z + other)
我使用 timeit 对这两个代码块进行了速度测试，结果非常显着:
1.0528049469 usec/pass for Try...Except
0.732456922531 usec/pass for If...Else
Ratio (first / second): 1.43736090753
我还没有使用 no 输入验证测试 Vector() 类(即将 checkout 类移到实际代码中)，但我'会想象它比 if...else 方法更快。
延迟更新:回顾这段代码，这不是最佳解决方案。
OOP 让这变得更快:
class Vector:
def __init__(self, x, y, z):
self.x = x
self.y = y
self.z = z
def __add__(self, other):
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)
class Color(Vector):
def __add__(self, other):
if type(self) == type(other):
return Color(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)
else:
return Color(self.x + other, self.y + other, self.z + other)
最佳答案
我赞成 Matt Joiner 的回答，但想包含一些额外的观察结果以明确指出，除了其他几个因素外，在预检查条件之间进行选择时，有 4 次很重要(称为 LBYL 或“跳前检查”)并仅处理异常(称为 EAFP 或“请求宽恕比许可更容易”)。
这些时间是:
其他因素是:
最后一点是需要首先解决的问题:如果可能出现竞争条件，那么您别无选择，您必须使用异常处理。一个经典的例子是:
if <dir does not exist>:
<create dir> # May still fail if another process creates the target dir
由于 LBYL 不排除这种情况的异常(exception)情况，它没有提供真正的好处，也不需要做出判断:EAFP 是唯一能够正确处理竞争条件的方法。
但是，如果没有竞争条件，那么任何一种方法都可能是可行的。它们提供了不同的权衡:
然后导致以下决策标准:
作为一个粗略的经验法则:
*在这种情况下，人们对于他们认为“大部分时间”的内容会有所不同。对我来说，如果我期望操作成功超过一半的时间，我会理所当然地使用 EAFP，直到我有理由怀疑这段代码是一个实际的性能瓶颈。
关于python - 尝试/捕捉或验证速度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5589532/
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