我试图将数据从 SQL 数据库迁移到 Hadoop。我已经通过配置 Hive、HBase 和 Hadoop 成功地做到了这一点。
我的问题是，我将 Birt & Tableau 与我的 SQL 数据库一起使用，并且能够在 5-10 分钟内加载 1000 万条数据，但我新配置的 Hadoop、Hive 和 HBase 系统需要大约 50 分钟才能获取 1000 万条条目. 我怎样才能提高这种性能？
Hadoop是专门为海量数据处理而开发的，为什么我做不到？
性能有什么特殊配置吗？
最佳答案
经过大量研究并为了回答这个问题，我也通过了 HDP。然后我遇到一个场景，我们无法比较 SQL Db 和 Hadoop 的性能，因为两者的用途不同。
此外，只有在数据超过数 TB 的限制(即 SQL 数据库发生故障的情况)后，Hadoop 才会显示其性能。因此，如果应该先检查是否为应用程序会更好。如果对性能有要求，选择Hadoop不是一个好的选择；去SQL数据库。但是，如果应用程序将拥有大量数据，则必须在 SQL DB 失败的情况下对如此庞大的数据进行分析；在这种情况下，Hadoop 很流行。
关于hadoop - Tableau、Hadoop 和 Birt，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33901054/
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云计算实验中要求我们在Linux系统安装Hadoop，故来做一个简单的记录。· 注：我的操作系统环境是Ubuntu-20.04.3，安装的JDK版本为jdk1.8.0_301，安装的Hadoop版本为hadoop2.7.1。（不确定其他版本是否会出现版本兼容问题）Hadoop安装步骤如下： 一、更新apt和安装vim编辑器 二、配置本机无密码登录SSH 三、安装JAVA环境 四、下载安装Hadoop 五、伪分布式搭建一、更新apt和安装vim编辑器1、更新aptsudoapt-getupdate2、安装vim
一、设置免密登录1、系统偏好设置-----共享----勾选远程登录，所有用户2、打开终端，输入命令ssh-keygen-trsa，一直回车即可2.查看生成的公钥和私钥 cd~/.ssh ls会看到~/.ssh目录下有两个文件：①私钥：id_rsa②公钥：id_rsa.pub3.将公钥内容写入到~/.ssh/authorized_keys中 cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys4.测试在terminal终端输入 sshlocalhost如果出现以下询问输入yes，不需要输入密码就能登录，说明配置成功Areyousureyouw
博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之🏂hiveonspark搭建好后，任务提交会有问题，因为通过hive会话提交的任务一直存在且不会结束（除非关掉这个hive会话），根本原因是这些任务提交到了Yarn的同一个队列中，前面的任务没有执行完毕后面的任务不会执行，所以解决办法是增加一个Yarn队列，指定任务提交的队列，这样就不会出现任务的阻塞。目录一、情景复现二、原因三、Yarn队列配置—增加队列1.情景复现：搭建好hiveonspark后，在命令行直接进入hive会话，提交任务后，在ResourceManager上jps查看进程可以看到有个进程ApplicationMaster一直存在，打开Re
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