mongodb - 在 GO 中将类型从结构表转换为 base.FixedDataGrid

coder 2024-07-10 原文

我在将我的结构表转换为固定数据网格时遇到了问题，因为我需要我的数据是固定数据网格，这样我才能使用 GoLearn 库中的机器学习方法。

我的结构是这样的:

type dataStruct struct{
    Sepal_length string
    Sepal_width string
    Petal_length string
    Petal_width string
    Species string
}

所以当我从我的 mongo 数据库中获取数据时，我是这样获取它们的:

var results []dataStruct
err := col.Find(nil).All(&results)

有没有办法将我的“结果”从 []dataStruct 类型转换为 base.FixedDataGrid ？？

创建模型函数:

func CreateModel(c echo.Context) error {
    fmt.Println("====> Entry CreateModel function");
    //var results []dataStruct
    var Success bool = false

    Db := db.MgoDb{}
    Db.Init()
    defer Db.Close()

    col := Db.C(db.TrainingDataCollection)
    var results dataStruct
    if err := col.Find(nil).All(results); err != nil {
        fmt.Println("ERROR WHILE GETTING THE TRAINING DATA")
    } else {
       //fmt.Println("Results All: ", results) 
       Success = true
    }

fmt.Println("=============",results)

//Initialises a new KNN classifier
cls := knn.NewKnnClassifier("euclidean", "linear", 2)

//Do a training-test split
trainData, testData := base.InstancesTrainTestSplit(results, 0.55)
cls.Fit(trainData)

//Calculates the Euclidean distance and returns the most popular label
predictions, err := cls.Predict(testData)

if err != nil {
    panic(err)
}

fmt.Println(predictions)

// Prints precision/recall metrics
confusionMat, err := evaluation.GetConfusionMatrix(testData, predictions)

if err != nil {
    panic(fmt.Sprintf("Unable to get confusion matrix: %s", err.Error()))
}

fmt.Println(evaluation.GetSummary(confusionMat))

return c.JSON(http.StatusOK, Success)

}

预先感谢您的帮助!

最佳答案

这是我解决问题的方法:实际上有一个函数 InstancesFromMat64(row int, col int, matrix)比创造instances来自float64矩阵，这就是我使用的:

func CreateModel(c echo.Context) error {
    fmt.Println("====> Entry CreateModel function");
    var Success bool = false

    Db := db.MgoDb{}
    Db.Init()
    defer Db.Close()

    col := Db.C(db.TrainingDataCollection)
    var results dataStruct
    if err := col.Find(nil).All(&results); err != nil {
           fmt.Println("ERROR WHILE GETTING THE TRAINING DATA")
    } else {
           Success = true
     }

   Data := make([]float64, len(results*nbAttrs)

   /**** Filling the Data var with my dataset data *****/

   mat := mat64.NewDense(row,nbAttrs,Data)
   inst := base.InstancesFromMat64(row,nbAttrs,mat)

   //Selecting the class attribute for our instance
   attrs := inst.AllAttributes()
   inst.AddClassAttribute(attrs[4])

   //Initialise a new KNN classifier
   cls := knn.NewKnnClassifier("manhattan","linear",3)

   //Training-tessting split
   trainData, testData := base.InstancesTrainTestSplit(inst,0.7)

   /*******          Continue the Model creation                ******/

如果我的回答对某人有帮助，我会很高兴。

非常感谢@mkopriva 的帮助!

关于mongodb - 在 GO 中将类型从结构表转换为 base.FixedDataGrid，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43733221/

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