我有一个跟踪应用程序用户事件的 Google Analytics (GA) 帐户。我设置了 BigQuery,以便可以访问原始 GA 数据。数据每天都从 GA 传入 BigQuery。
我有一个 python 应用程序,它以编程方式查询 BigQuery API。根据我查询的内容,此应用程序会为我提供所需的响应。
我的下一步是从 BigQuery 获取这些数据并将其转储到 Hadoop 集群中。我想理想地使用数据创建一个配置单元表。我想围绕 python 应用程序构建类似 ETL 过程的东西。例如,我每天运行运行 python 应用程序的 etl 进程,并将数据导出到集群。
最终,这个 ETL 过程应该放在 Jenkins 上,并且应该能够在生产系统上运行。
在规划此 ETL 流程时,我需要考虑哪些架构/设计/一般因素?
关于我应该如何处理这件事有什么建议吗?我有兴趣以最简单可行的方式进行此操作。
提前致谢。
最佳答案
从 BigQuery 到 Hadoop 的最简单方法是使用官方的 Google BigQuery Connector for Hadoop
https://cloud.google.com/hadoop/bigquery-connector
此连接器定义了一个 BigQueryInputFormat 类。
(它使用 Google Cloud Storage 作为 BigQuery 数据和 Hadoop 使用的拆分之间的中介)
关于python - BigQuery 到 Hadoop 集群 - 如何传输数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27932055/
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我有一个对象has_many应呈现为xml的子对象。这不是问题。我的问题是我创建了一个Hash包含此数据,就像解析器需要它一样。但是rails自动将整个文件包含在.........我需要摆脱type="array"和我该如何处理?我没有在文档中找到任何内容。 最佳答案 我遇到了同样的问题;这是我的XML:我在用这个:entries.to_xml将散列数据转换为XML,但这会将条目的数据包装到中所以我修改了:entries.to_xml(root:"Contacts")但这仍然将转换后的XML包装在“联系人”中,将我的XML代码修改为