java - FFT解释

coder 2023-12-10 原文

我在一个 Android 项目上工作，我正在使用 FFT 处理加速度计数据，但我无法理解这些东西实际上是如何工作的。我通过以下方式使用 Piotr Wendykier 的 jTransform 库:

        int length = vectors.length;
        float[] input = new float[length*2];
        for(int i=0;i<length;i++){
            input[i]=vectors[i];
        }

        FloatFFT_1D fftlib = new FloatFFT_1D(length);
        fftlib.complexForward(input);

        float outputData[] = new float[(input.length+1)/2];
        if(input.length%2==0){
            for(int i = 0; i < length/2; i++){

                outputData[i]= (float) Math.sqrt((Math.pow(input[2*i],2))+(Math.pow(input[2*(i)+1], 2)));
            }
        }else{
            for(int i = 0; i < length/2+1; i++){

                outputData[i]= (float) Math.sqrt((Math.pow(input[2*i],2))+(Math.pow(input[2*i+1], 2)));
            }
        }

        List<Float> output = new ArrayList<Float>();
        for (float f : outputData) {
            output.add(f);
        }

结果是一个包含以下数据的数组 .

我在解释输出数据时遇到问题。数据来自 10 秒长的间隔，采样频率为 50Hz。在捕获时，我每 3/4 秒将手机上下移动一次，那么 x 值 16 左右的极值可能是信号最强分量的周期吗？我需要获得信号中最强分量的频率..

最佳答案

每个 fft 结果 bin 表示的频率是 bin 数乘以采样率除以 fft 的长度(与 Sinc 函数卷积，赋予它非零宽度，有点技术性)。如果您的采样率为 50 Hz，并且您的 fft 长度为 fft 长度为 512，则 fft 结果的 bin 16 将表示大约 1.6 Hz，接近 0.7 秒的周期。

bin 0 (DC) 处的尖峰可能代表加速度计上的非零重力。

关于java - FFT解释，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8764812/

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