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hadoop - 使我下面的 Pig 代码变得简单的建议

coder 2024-01-07 原文

这是我的代码,我做了两组所有操作,我的代码有效。我的目的是用他们的总分生成所有学生唯一用户数,学生位于 CA 唯一用户数。想知道是否有好的建议可以让我的代码变得简单,只使用一个组操作,或者有什么建设性的想法可以让代码变得简单,例如只使用一个 FOREACH 操作?谢谢。

student_all = group student all;
student_all_summary = FOREACH student_all GENERATE COUNT_STAR(student) as uu_count, SUM(student.mathScore) as count1,SUM(student.verbScore) as count2;

student_CA = filter student by LID==1;
student_CA_all = group student_CA all;
student_CA_all_summary = FOREACH student_CA_all GENERATE COUNT_STAR(student_CA);

示例输入(学生 ID、位置 ID、mathScore、verbScore),

1 1 10  20
2 1 20  30
3 1 30  40
4 2 30  50
5 2 30  50
6 3 30  50

样本输出(唯一用户,CA中的唯一用户,所有学生的mathScore总和,所有学生的verb Score总和),

7 3 150 240

提前致谢, 林

最佳答案

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data = load '/tmp/temp.csv' USING PigStorage(' ') as (sid:int,lid:int, ms:int, vs:int);

gdata = group data all;

result = foreach gdata {
        student_CA = filter data by lid == 1; 
        student_CA_sum = SUM( student_CA.sid ) ;
        student_CA_count = COUNT( student_CA.sid ) ;
        mathScore = SUM(data.ms);
        verbScore = SUM(data.vs);
        GENERATE student_CA_sum as student_CA_sum, student_CA_count as student_CA_count, mathScore  as mathScore, verbScore as verbScore;
 };

输出是:

grunt> dump result
    (6,3,150,240)
grunt> describe result
    result: {student_CA_sum: long,student_CA_count: long,mathScore: long,verbScore: long}

关于hadoop - 使我下面的 Pig 代码变得简单的建议,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35638075/

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