ChatGPT是OpenAI公司的产品，是一种革命性的新技术和基于人工智能的语言模型，它使用人工智能创建的对话与我们人类的对话非常相似，难以区分。感谢深度学习算法，ChatGPT已经在大量的聊天记录库上进行了训练，赋予了它即时地为您的问题和提示制造自然回复的能力。ChatGPT的好处是它可以像人类一样生成答案。简而言之，ChatGPT是一个强大的、多用途的、在聊天机器人应用中生成类人答案的宝贵工具。1.ChatGPT的工作原理ChatGPT是一个基于人工智能的聊天机器人，具有惊人的能力，不仅能理解用户的信息，还能以真正像与另一个人交谈的方式回复用户。它通过查看消息并利用其AI能力，如神经网络和
上一篇我们说了如何注册和订阅，今天我们来讲一讲相关的细节，首先我们来一个概览图，先有个大致的印象。概览图生成的四张图片，类似于Demo，从左至右，从上至下，1,2,3,4放大按钮U1，U2，U3，U4：用于放大图像，并添加更多细节，变体按钮V1，V2，V3，V4：用于对所选图像进行进一步变化，风格和构图会与所选图像相似，重做按钮以上图片，我喜欢3，我就点击U3按钮： 我想让它帮我生成我喜欢图片更多的demo，可以在demo中，点击V3至此我们就算是基本入门了，可以愉快的玩耍了，接下来我们来详细说一下参数，跟数学公式类似，记住相关的公式，我们也可以是高手。关键词文本这个工具的存在，很方便的让我们
一、Flink的安装模式1、local（本地）本地单机模式，一般用于测试环境是否搭建成功，很少使用2、standload（独立集群模式）flink自带集群，开发测试使用StandAloneHA：独立集群的高可用模式，也是flink自带，用于开发测试环境3、onyarn（flinkonyarn）计算资源统一由hadoopyarn管理，生产环境使用二、Local模式下的安装1、下载 2、上传文件上传到hadoop0013、解压[root@hadoop001software]#tar-xzvfflink-1.12.2-bin-scala_2.11.tgz-C/export/servers/4、查看
文章目录HBase之全文检索Phoenix一、全文检索二、全文检索工具phoenix简介1.简介2.使用Phoenix是否会影响HBase性能3.哪些公司在使用Phoenix4.官方性能测试4.1Phoenix对标Hive（基于HDFS和HBase）4.2Phoenix对标Impala4.3关于上述官网两张性能测试的说明三、OLTP和OLAP1.OLAP2.OLTP四、Phoenix的安装1.下载2.上传服务器3.解压4.修改HBase的配置文件hbase-site.xml5.分发HBase的配置文件到其他节点6.复制依赖包1)复制phoenix的服务器端jar包到master和worker的
文章目录1.配置类的编写与Bean的注册2.注解驱动IOC的依赖注入与XML依赖注入对比3.组件注册4.组件扫描4.1使用@ComponentScan的组件扫描4.2xml中启用component-scan组件扫描4.3不使用@ComponentScan的组件扫描5.组件注册的其他注解6.将注解驱动的配置与XML驱动的配置结合使用7.思考总结7.1为什么我们需要注册组件，这与Bean注册有什么区别？7.2什么是组件扫描，为什么我们需要它，它是如何工作的？1.配置类的编写与Bean的注册 XML配置中，我们通常采用ClassPathXmlApplicationContext，它能够加载类路径下
本节讲解过滤器、监听器的创建以及监听事件配置示例。01、过滤器的创建与配置【例1】创建过滤器及配置过滤规则。(1)在Eclipse中新建一个Web项目，取名为Chapt_09。在src目录下，新建一个名为com.test.filter的包。选中该包并按Ctrl+N组合键，在弹出的菜单中选择Web→Filter。选择创建过滤器，如图1所示，单击Next按钮。■ 图1选择创建过滤器(2)为创建的过滤器命名，如图2所示。在弹出的CreateFilter对话框的Classname的文本框内输入TestFilter后，单击Next按钮。■ 图2为创建的过滤器命名(3)为过滤器添加过滤规则，如图3所示
👨🎓作者：bug菌✏️博客：CSDN、掘金、infoQ、51CTO等🎉简介：CSDN博客专家，历届博客之星Top30，掘金年度人气作者No.40，掘金/InfoQ/51CTO等社区优质创作者，全网粉丝合计10w+，对一切技术感兴趣，重心偏Java方向；硬核公众号「猿圈奇妙屋」，欢迎小伙伴们的加入，一起秃头，一起变强。..✍️温馨提醒：本文字数：999字,阅读完需：约5分钟一、前言🔥 嗨，家人们，我是bug菌呀，今日，我要为自己代言，噔噔噔《Ubuntu零基础入门教学》开篇啦，希望能帮助更多的初学者们快速入门Ubuntu宝塔！ 小伙伴们在批阅文章的过程中如果觉得文章
玩牌高手给定一个长度为n的整型数组，表示一个选手在n轮内可选择的牌面分数。选手基于规则选牌，请计算所有轮结束后其可以获得的最高总分数。选择规则如下：1、在每轮里选手可以选择获取该轮牌面，则其总分数加上该轮牌面分数，为其新的总分数。2、选手也可不选择本轮牌面直接跳到下一轮，此时将当前总分数还原为3轮前的总分数，若当前轮次小于等于3（即在第1、2、3轮选择跳过轮次），则总分数置为0。3、选手的初始总分数为0，且必须依次参加每一轮。🔥🔥🔥🔥🔥👉👉👉👉👉👉华为OD机试（Java）真题目录汇总输入输出描述:输入描述第一行为一个小写逗号分割的字符串，表示n轮的牌面分数，1分数值为整数，-100不考虑格式问
不要再问ChatGPT那些问百度的问题了，有更进阶的用法更高效的编写prompts，以便ChatGPT给出更精准的回答但是需要注意的是：国内现在根本没有GPT-4使用，但凡是说有GPT-4的都是骗子。GPT可以写文章，可以写诗，可以写总结，可以写小说，它也可以帮助你更好地完成工作。问题在于：你也需要更好的帮助他理解你的需求。大家可能都有感觉，第一次输入你的提示的时候，它给出的内容可能不是你要找的，所以你需要懂得编写更规范，更符合逻辑的去提问。1、更多的提示语下面是通过添加更多的上下文来改进提示的几个方法示例：基础提示：写下生产力进阶提示：写一篇关于生产力对小企业重要性的博客文章这里的内容包括类
很多同学觉得自己在工作中进步很少，拿着数据，翻来覆去就是同比、环比，做了两三年也没进步。在这背后，有个很大问题是：缺少有业务含义的标签积累，导致只会零散地看数据，既无法推导有业务意义的结论，也积累不了业务分析经验。今天我们就借一个例子，让大家看出其中的区别。诸位坐好扶稳，我们马上发车。问题场景某同学提交了一份店铺分析报告，指出：A门店业绩排行靠后，低于其他店，建议搞高。然而没想到，这么平平无奇一句话，立马捅了马蜂窝了。业务部门同事开始七嘴八舌地争论：甲同事：A是新开门店，不应该和其他店这么比，A其实很好乙同事：虽然A是新开店，但是A是标准店，不能和mini店比，A其实不好丙同事：虽然A是标准店
